- Страна
- США
- Зарплата
- 152 000 $ – 192 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Program Manager, ML Data
Waymo — лидер в области автономного вождения, что гарантирует работу над передовыми технологиями. Высокая зарплата, отличный соцпакет и стратегическая роль в компании делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием более 8 лет опыта в управлении программами и глубокой экспертизы именно в ML-данных. Роль требует сочетания технических знаний в области жизненного цикла моделей и навыков управления вендорами и сложными пайплайнами разметки.
Анализ зарплаты
Предлагаемый диапазон $152k–$192k полностью соответствует рыночным стандартам для Senior/Staff Program Manager в Кремниевой долине. Учитывая дополнительные бонусы и акции (RSU), совокупный доход может значительно превышать медиану рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в waymo уже сейчас
Присоединяйтесь к Waymo, чтобы управлять жизненным циклом данных для самого опытного водителя в мире!
Описание вакансии
Waymo is an autonomous driving technology company with the mission to be the world's most trusted driver. Since its start as the Google Self-Driving Car Project in 2009, Waymo has focused on building the Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—to improve access to mobility while saving thousands of lives now lost to traffic crashes. The Waymo Driver powers Waymo’s fully autonomous ride-hail service and can also be applied to a range of vehicle platforms and product use cases. The Waymo Driver has provided over ten million rider-only trips, enabled by its experience autonomously driving over 100 million miles on public roads and tens of billions in simulation across 15+ U.S. states.
As an ML Data Program Manager, you will be the operational backbone of our machine learning initiatives. You will own and drive the complex, cross-functional programs that deliver high-quality data—the lifeblood of our models. You will orchestrate the end-to-end data life-cycle, from defining requirements for new datasets and tooling to scaling data pipelines and ensuring our ML teams have the resources they need to innovate. This is a high-impact role for a technical, detail-oriented leader who thrives on turning ambiguous data needs into tangible, scalable solutions.
You will:
- Collaborate across cross functional groups and align execution to meet product goals
- Partner with technical leads, product managers and technical program managers to drive execution on broad cross-functional efforts
- Lead proactive risk management efforts and contingency plans across the program landscape to deliver on the program
- Set up and sustain mechanisms that enable organizational efficiencies, and improve speed of decision making and execution
- Communicate across all levels of the organization to ensure all partners are aware of program decisions, status, and changes
- Own the details - Dive deep, identify gaps, evaluate risks and misalignment
You have:
- 8+ years of experience in engineering program management, with at least 3+ years focused specifically on data-centric programs for machine learning
- Deep understanding of the ML model life-cycle and the critical role of data within it (e.g., data sourcing, labeling, quality evaluation)
- Proven ability to manage complex technical programs, including structuring project plans, identifying dependencies, and driving execution using Agile methodologies (e.g., Scrum)
- Demonstrated technical judgment in the ML/data domain, with the ability to facilitate trade-off discussions about data pipelines, tooling, and data quality with engineering teams
- Experience managing data annotation/labeling pipelines, either with in-house tooling or by managing third-party vendor relationships
- Exceptional communication skills, capable of articulating program strategy, status, and technical details to both executive and engineering audiences
We prefer:
- Master’s degree in a technical field, ideally related to AI/ML
- You contributed to technical decision making by analyzing trade-offs, asking the rights questions and offering alternate solutions
- Experience designing and reporting on program metrics that directly measure the impact of data quality on model performance
The expected base salary range for this full-time position across US locations is listed below. Actual starting pay will be based on job-related factors, including exact work location, experience, relevant training and education, and skill level. Your recruiter can share more about the specific salary range for the role location or, if the role can be performed remote, the specific salary range for your preferred location, during the hiring process.
Waymo employees are also eligible to participate in Waymo’s discretionary annual bonus program, equity incentive plan, and generous Company benefits program, subject to eligibility requirements.
Salary Range
$152,000—$192,000 USD
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Agile
- Scrum
- Program Management
- Risk Management
- Machine Learning
- Data Pipelines
- Project Planning
- Data Labeling
- Data Quality Control
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления специфическими процессами подготовки данных для ML.
Опишите ваш опыт управления сквозным жизненным циклом данных: от сбора требований до оценки качества готового датасета.
Оценка навыков технического лидерства и умения находить компромиссы.
Приведите пример, когда вам приходилось принимать сложное решение по техническому компромиссу между объемом данных и их качеством. Каков был результат?
Проверка навыков работы с внешними или внутренними ресурсами разметки.
Как вы подходите к масштабированию пайплайнов разметки данных и управлению качеством при работе с внешними вендорами?
Оценка умения работать в условиях неопределенности, что критично для Waymo.
Как вы справляетесь с двусмысленностью в требованиях к данным со стороны команд ML и превращаете их в четкий план действий?
Проверка владения метриками эффективности.
Какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы используете для измерения влияния качества данных на производительность модели?
Похожие вакансии
Ведущий продюсер в Авто.ру Бизнес
Ecosystem Coordinator (Web3)
Руководитель направления по цифровому развитию мобильных сервисов
AI & Process Transformation Lead
Руководитель направления SberUp
Руководитель программы проектов по внедрению бизнес-систем
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 152 000 $ – 192 000 $