- Страна
- Россия
- Зарплата
- 350 000 ₽ – 450 000 ₽
Project Manager
Оценка ИИОтличное предложение с высокой зарплатой для РФ, удаленным форматом и работой над сложным, интеллектуально емким продуктом на стыке индустрий. Компания Atlas предлагает четкие задачи и понятный стек технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена редким сочетанием требований: глубокого понимания специфики горнодобывающей отрасли (JORC, NI 43-101) и опыта управления сложными ML/IT проектами. Найти кандидата на стыке геологии и Data Science — непростая задача.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 350 000 — 450 000 ₽ gross значительно выше среднего рынка для Project Manager в России (обычно 200-300к), что оправдано узкой нишевой экспертизой в Mining & ML.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Project Manager
Компания: Atlas
Вилка: 350 000 — 450 000 ₽ gross
Что предстоит делать
— Управлять кросс-функциональной командой ML, Data Science, backend и frontend.
— Планировать спринты, оценивать сроки и управлять проектными рисками.
— Переводить задачи геологов и клиентов в понятные технические требования для команды и обратно.
— Управлять product и project roadmap, балансируя требования клиентов, возможности команды и цели компании.
— Вести переговоры с потенциальными клиентами уровня C-level и руководителями геологических служб.
Что ожидаем
— От 3 лет опыта в горнодобывающей отрасли: с добывающими или геологоразведочными компаниями либо на их стороне.
— Понимание полного цикла геологоразведки: greenfield, brownfield, бурение и подтверждение запасов.
— Знание отраслевых стандартов отчётности о ресурсах JORC, NI 43-101, CRIRSCO на уровне, достаточном для общения с геологами клиента.
— От 3 лет опыта управления техническими кросс-функциональными командами.
— Понимание жизненного цикла ML-моделей: сбор и разметка данных, обучение, валидация и вывод в production.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Project Management
- Machine Learning
- Data Science
- Backend Development
- Frontend Development
- Agile
- Scrum
- Risk Management
- Roadmapping
- JORC
- NI 43-101
- CRIRSCO
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики отрасли и умения говорить на одном языке с заказчиком.
Расскажите о вашем опыте работы со стандартами JORC или NI 43-101. Как эти стандарты влияли на постановку задач для технической команды?
Оценка навыков управления рисками в специфическом домене.
С какими основными рисками вы сталкивались при внедрении ML-решений в геологоразведку и как вы ими управляли?
Проверка технической грамотности в области машинного обучения.
Опишите ваш опыт управления жизненным циклом ML-моделей. Как вы организовывали процесс валидации моделей перед выводом в production?
Оценка навыков коммуникации с топ-менеджментом.
Приведите пример успешных переговоров с C-level руководителями добывающей компании. Как вы аргументировали ценность вашего продукта?
Проверка умения приоритизировать задачи в условиях ограничений.
Как вы балансируете между жесткими сроками бурового сезона (или других полевых работ) и итеративной природой разработки ПО?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
