Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Prompt Engineer
Оценка ИИИнтересный стек технологий (multi-model, multi-agent) и работа с актуальными AI-решениями. Полная удаленка и работа в B2B-секторе делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только навыков написания промптов, но и глубокого понимания архитектуры LLM-приложений (RAG, агенты) и инструментов автоматизации вроде n8n. Опыт работы с production-системами под нагрузкой значительно повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Prompt Engineer с опытом от 2-3 лет в B2B-секторе рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Верхняя граница может существенно превышать 400 000 рублей в зависимости от глубины технических навыков кандидата.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Prompt Engineer в ObuChat AI, так как я имею опыт разработки сложных LLM-сценариев и внедрения RAG-систем в реальные бизнес-процессы. Мой опыт работы с различными моделями, включая GPT и Claude, а также навыки построения асинхронных пайплайнов в LangChain, позволяют мне эффективно решать задачи по автоматизации коммуникаций.
Я внимательно изучил стек технологий и готов предложить свои знания в области проектирования мультиагентных систем и проведения A/B-тестов для улучшения метрик качества ответов. Буду рад обсудить, как мой опыт работы с высоконагруженными B2B-платформами поможет вашей команде достичь новых высот в речевой аналитике.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в ObuChat AI уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ObuChat AI и создавайте передовые multi-agent системы для B2B-рынка!
Описание вакансии
Всем привет!
Команда ObuChat AI (B2B-платформа автоматизации коммуникаций на базе AI) ищет Prompt Engineer с опытом от 2–3 лет для работы с production-системами.
Что предстоит делать:
— проектировать LLM-сценарии для речевой аналитики и AI-ботов (RAG, классификации, генерация ответов);
— разрабатывать multi-agent и multi-model системы (GPT, Claude, Qwen, DeepSeek);
— строить асинхронные пайплайны в n8n / LangChain;
— тестировать качество, метрики, A/B-тесты;
— работать с CRM, API, интеграциями.
Ключевое: опыт с production-системами в B2B под реальной нагрузкой.
Формат: полная удалёнка, гибкий график, оплачиваемый отпуск.
👇 Подробности и отклик по ссылке: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- RAG
- n8n
- LangChain
- GPT
- Claude
- Qwen
- DeepSeek
- API
- CRM
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами и понимания их ограничений.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG: с какими проблемами качества ответов вы столкнулись и как их решили?
Оценка навыков проектирования сложных систем, указанных в вакансии.
В каких случаях вы бы предпочли multi-agent архитектуру вместо одного сложного промпта? Приведите пример из практики.
Проверка умения работать с различными LLM, упомянутыми в описании.
В чем, по вашему опыту, основные различия в подходах к промптингу для моделей серий GPT, Claude и DeepSeek?
Оценка навыков работы с инструментами автоматизации и интеграции.
Как вы организуете обработку ошибок и ретраи в асинхронных пайплайнах n8n при работе с внешними API?
Проверка фокуса на бизнес-результат и качество.
Какие метрики (кроме субъективной оценки) вы используете для оценки качества работы AI-бота в production?
Похожие вакансии
Lead AI Engineer — Java with Claude Code
Преподаватель и Автор курса по AI agent (Senior LLM engineer)
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!