- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Prompt Engineer
Оценка ИИИсключительно привлекательная вакансия благодаря сильному составу основателей, значительному объему инвестиций ($34M) и работе над передовым продуктом. Возможность удаленной работы из Португалии или Казахстана добавляет гибкости для релокации.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к значительному опыту (4+ года) в AI/ML и специфическим стеком (LangSmith). Работа в команде с выходцами из топ-менеджмента Яндекса и Сбера подразумевает очень высокую планку качества и глубокую техническую экспертизу.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Prompt Engineer с опытом 4+ года в компании с такими инвестициями и локацией в Португалии, рыночные ожидания обычно выше среднего. Учитывая уровень фаундеров, можно рассчитывать на конкурентный оклад и опционы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Acclaim уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов из Яндекса и Сбера и создавайте будущее виртуальных сотрудников — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Prompt Engineer в Acclaim
*📍*Remote (Португалия — похожая вакансия в Казахстане)
*💎*4+ года опыта работы над проектами в области AI/машинного обучения, LangSmith
*🚀*Фаундеры — Константин Круглов, ex CEO Sberdevices и Smart Devices Programme Director в Яндекс, и Денис Чернилевский, ex Head of Investments Service в Яндекс
Acclaim — разрабатывают AI платформу для создания виртуальных сотрудников.
Размер команды — 50+ | Инвестиции — $34M
Узнать подробнее и откликнуться: Откликнуться
Другие вакансии:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- LLM
- Prompt Engineering
- LangSmith
Возможные вопросы на собеседовании
LangSmith указан как ключевой навык; важно понимать, как кандидат использует его для оценки качества промптов.
Расскажите о вашем опыте использования LangSmith для отладки и мониторинга LLM-приложений. Какие метрики вы считаете наиболее важными?
Для создания виртуальных сотрудников критически важна стабильность и предсказуемость ответов.
Как вы подходите к тестированию промптов на устойчивость к галлюцинациям и состязательным атакам (prompt injection)?
Вакансия предполагает работу над сложной AI-платформой.
Опишите ваш самый сложный проект в области AI/ML за последние 4 года. С какими архитектурными вызовами вы столкнулись?
Эффективность промптов часто зависит от контекстного окна и стоимости токенов.
Какие техники оптимизации длины промпта без потери качества вы применяете в своей работе?
Виртуальные сотрудники часто требуют многошаговых рассуждений.
