yandex
Страна
Россия
УдалённоПолная занятость

Prompt Engineer (LLM / AI)

ИИОценка ИИ

SimbirSoft — известный игрок на рынке с сильной инженерной культурой. Вакансия привлекательна возможностью работать с актуальным стеком (OpenAI, CoT, Tool Calling) и полностью удаленным форматом, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только творческого подхода к промптингу, но и серьезных технических навыков: уверенного владения Python, анализа данных и понимания архитектуры LLM-решений. Высокая планка задается необходимостью работы с Regression Checks и интеграцией моделей в Production.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана220 000 ₽
Рынок150 000 ₽ – 300 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата для Prompt Engineer с опытом 1–3 года в России обычно находится в диапазоне от 150 000 до 300 000 рублей. Учитывая требования к Python и анализу данных, позиция в SimbirSoft, скорее всего, ориентирована на средние и верхние границы рыночных ожиданий для Middle-специалистов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Контакты для отклика

Откройте контакты, указанные в вакансии.

Описание вакансии

*🖥 Нужен Prompt Engineer (LLM / AI)*

*📌 О компании*

*✔️* SimbirSoft

*✔️* Ищем Prompt Engineer для работы над решениями на базе LLM

*✔️* Основной фокус — прототипирование, тестирование и управление качеством AI-решений

*📌 Задачи*

*✔️* Прототипировать, тестировать и контролировать качество решений на базе LLM

*✔️* Настраивать поведение моделей без Fine-tuning

*✔️* Экспериментировать с CoT, Tree-of-Thoughts, Few-shot, Structured Outputs, Tool Calling и другими подходами

*✔️* Совместно с Product-командой проектировать диалоговые сценарии

*✔️* Тестировать и оценивать качество LLM-решений на всех этапах

*✔️* Собирать и регулярно обновлять Golden Sets

*✔️* Разрабатывать инструкции для разметчиков и участвовать в разметке данных

*✔️* Анализировать Logs, Traces и пользовательский Feedback по работе AI-ассистентов в Production

*✔️* Совместно с разработчиками интегрировать LLM в продукты

*✔️* Проводить тестирование и Regression Checks промптов

*📌 Требования*

*✔️* 1–3 года опыта решения реальных бизнес-задач с использованием LLM

*✔️* Хорошее знание Python

*✔️* Опыт работы с Jupyter, Pandas и Matplotlib

*✔️* Опыт работы с SQL и данными

*✔️* Практический опыт с OpenAI API и аналогами

*✔️* Навыки тестирования промптов и проведения Regression Checks

*✔️* Понимание современных подходов к Prompt Engineering

*📌 Условия*

*✔️* Удалённый формат работы

*✔️* Работа с современными LLM и AI-инструментами

*✔️* Участие в разработке Production AI-решений

*✉️ Контакты*

Telegram: Откликнуться

Email: Откликнуться

#вакансия #promptengineer #promptengineering #llm #ai #python #openai #machinelearning #senior #remote #удаленка

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • LLM
  • Prompt Engineering
  • OpenAI API
  • Jupyter
  • Pandas
  • Matplotlib
  • SQL
  • Chain of Thought
  • Regression Testing

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания продвинутых техник управления логикой модели.

В каких случаях вы предпочтете использовать Tree-of-Thoughts вместо обычного Chain-of-Thought?

Оценка навыков обеспечения стабильности AI-решений.

Как вы организуете процесс Regression Testing для промптов при обновлении версии базовой модели (например, с GPT-4 на GPT-4o)?

Проверка умения работать с данными и оценивать качество.

Расскажите о вашем опыте формирования Golden Sets: какие критерии вы используете для отбора эталонных ответов?

Оценка навыков отладки и мониторинга.

На какие метрики в логах и трейсах вы смотрите в первую очередь, чтобы выявить деградацию качества ответов AI-ассистента?

Проверка технической базы.

Как вы используете Pandas и SQL в процессе подготовки данных для разметки или анализа результатов экспериментов?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!