- Страна
- Россия
Prompt Engineer (LLM / AI)
SimbirSoft — известный игрок на рынке с сильной инженерной культурой. Вакансия привлекательна возможностью работать с актуальным стеком (OpenAI, CoT, Tool Calling) и полностью удаленным форматом, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует не только творческого подхода к промптингу, но и серьезных технических навыков: уверенного владения Python, анализа данных и понимания архитектуры LLM-решений. Высокая планка задается необходимостью работы с Regression Checks и интеграцией моделей в Production.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата для Prompt Engineer с опытом 1–3 года в России обычно находится в диапазоне от 150 000 до 300 000 рублей. Учитывая требования к Python и анализу данных, позиция в SimbirSoft, скорее всего, ориентирована на средние и верхние границы рыночных ожиданий для Middle-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*🖥 Нужен Prompt Engineer (LLM / AI)*
*📌 О компании*
*✔️* SimbirSoft
*✔️* Ищем Prompt Engineer для работы над решениями на базе LLM
*✔️* Основной фокус — прототипирование, тестирование и управление качеством AI-решений
*📌 Задачи*
*✔️* Прототипировать, тестировать и контролировать качество решений на базе LLM
*✔️* Настраивать поведение моделей без Fine-tuning
*✔️* Экспериментировать с CoT, Tree-of-Thoughts, Few-shot, Structured Outputs, Tool Calling и другими подходами
*✔️* Совместно с Product-командой проектировать диалоговые сценарии
*✔️* Тестировать и оценивать качество LLM-решений на всех этапах
*✔️* Собирать и регулярно обновлять Golden Sets
*✔️* Разрабатывать инструкции для разметчиков и участвовать в разметке данных
*✔️* Анализировать Logs, Traces и пользовательский Feedback по работе AI-ассистентов в Production
*✔️* Совместно с разработчиками интегрировать LLM в продукты
*✔️* Проводить тестирование и Regression Checks промптов
*📌 Требования*
*✔️* 1–3 года опыта решения реальных бизнес-задач с использованием LLM
*✔️* Хорошее знание Python
*✔️* Опыт работы с Jupyter, Pandas и Matplotlib
*✔️* Опыт работы с SQL и данными
*✔️* Практический опыт с OpenAI API и аналогами
*✔️* Навыки тестирования промптов и проведения Regression Checks
*✔️* Понимание современных подходов к Prompt Engineering
*📌 Условия*
*✔️* Удалённый формат работы
*✔️* Работа с современными LLM и AI-инструментами
*✔️* Участие в разработке Production AI-решений
*✉️ Контакты*
Telegram: Откликнуться
Email: Откликнуться
#вакансия #promptengineer #promptengineering #llm #ai #python #openai #machinelearning #senior #remote #удаленка
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- Prompt Engineering
- OpenAI API
- Jupyter
- Pandas
- Matplotlib
- SQL
- Chain of Thought
- Regression Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания продвинутых техник управления логикой модели.
В каких случаях вы предпочтете использовать Tree-of-Thoughts вместо обычного Chain-of-Thought?
Оценка навыков обеспечения стабильности AI-решений.
Как вы организуете процесс Regression Testing для промптов при обновлении версии базовой модели (например, с GPT-4 на GPT-4o)?
Проверка умения работать с данными и оценивать качество.
Расскажите о вашем опыте формирования Golden Sets: какие критерии вы используете для отбора эталонных ответов?
Оценка навыков отладки и мониторинга.
На какие метрики в логах и трейсах вы смотрите в первую очередь, чтобы выявить деградацию качества ответов AI-ассистента?
Проверка технической базы.
Как вы используете Pandas и SQL в процессе подготовки данных для разметки или анализа результатов экспериментов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

