Python Backend / AI Engineer
Интересная роль в крупном банке с фокусом на современные AI-технологии (MCP, агенты). Это отличная возможность для инженера поработать на стыке классического бэкенда и передового AI, хотя отсутствие четкой вилки зарплаты в тексте является небольшим минусом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Python и понимания специфических технологий, таких как MCP (Model Context Protocol). Основная сложность заключается в работе с агентными архитектурами, что является относительно новой и динамичной областью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата указана 'по договоренности'. Для позиции AI Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 400 000 рублей в зависимости от уровня компетенций в области LLM и агентных систем. РСХБ обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие рынку финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Python Backend / AI Engineer / РСХБ
*🗺* Москва.
По договоренности
Обязанности:
- Развитие агентной архитектуры
- Переход на MCP и перевод существующих сервисов в MCP-tools
- Интеграции с Jira и другими внутренними системами
Требования:
- Хорошее базовое знание Python
- Понимание backend-разработки, REST API и SQL
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- SQL
- Jira
- REST API
- AI Agents
- MCP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов для AI-агентов.
Расскажите о вашем опыте работы с агентными архитектурами: какие фреймворки использовали и как решали проблему зацикливания агентов?
Вакансия предполагает переход на MCP, важно знать, знаком ли кандидат с этим протоколом.
Что вы знаете о Model Context Protocol (MCP) и какие преимущества он дает при интеграции LLM с внешними инструментами?
Работа включает интеграцию с Jira и другими системами.
Как бы вы спроектировали отказоустойчивую интеграцию с Jira API для автоматического создания задач на основе вывода AI-агента?
Проверка базовых навыков backend-разработки.
Как вы обеспечиваете безопасность и производительность REST API при обработке больших объемов данных из SQL базы?
Оценка навыков работы с данными.
Опишите сложный SQL-запрос, который вам приходилось оптимизировать для улучшения работы backend-сервиса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

