- Страна
- Узбекистан
- Зарплата
- от 2 500 $
Python Backend Developer
Оценка ИИХорошая вакансия для тех, кто готов к релокации или уже находится в Ташкенте. Предлагает работу с современным стеком (FastAPI, K8s, AI) и официальное трудоустройство с бонусами, хотя зарплата $2500+ является средней для Senior уровня в регионе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен требованием 3+ лет опыта и работы с Kubernetes. Дополнительным фильтром является необходимость работы в офисе в Ташкенте и знание английского языка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от $2500 соответствует рыночному уровню для Middle/Senior Python разработчиков в Узбекистане, однако для кандидатов с глубоким знанием Kubernetes и AI-интеграций верхняя планка может быть выше.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
HIRING NOW *⚫️ Python Backend Developer*
$2,500+ / month | On-site | Tashkent, Uzbekistan | Full-time
#Python #FastAPI #PostgreSQL #Docker #Kubernetes
HaaS Platform — builds scalable backend services, APIs and AI-powered integrations.
✦ Key Responsibilities:
— Develop and maintain scalable backend services.
— Design and integrate RESTful APIs with FastAPI.
— Design and optimize PostgreSQL schemas, indexes and queries.
— Write unit/integration tests and participate in code reviews.
— Build CI/CD pipelines; containerize and deploy with Docker and Kubernetes.
— Integrate AI capabilities using MCP (Model Context Protocol).
✦ Requirements:
— 3+ years of commercial backend development experience.
— Strong knowledge of Python and FastAPI.
— Hands-on experience with PostgreSQL, SQL optimization, indexes and migrations.
— Experience with pytest, unit/integration testing and TDD principles.
— Experience with CI/CD tools, Docker and Kubernetes.
— Good command of English.
✦ Nice to Have:
— Experience with MCP and AI tool/agent integrations.
— Knowledge of async Python (asyncio, async SQLAlchemy).
— Experience with SQLAlchemy and Alembic.
— Experience with message brokers and queues (RabbitMQ, Kafka, Redis).
— Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure).
— Experience with caching solutions (Redis, Memcached).
✦ What We Offer:
— Official employment under Uzbekistan labor law.
— Free lunches.
— Compensation for sports and fitness activities.
— Corporate events and team buildings.
IMPORTANT:
Forward the job posting when applying.
*📩 Contact:* Откликнуться
*🫡* ✦ @holder_job_devs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- PyTest
- TDD
- SQLAlchemy
- Alembic
- RabbitMQ
- Kafka
- Redis
- AWS
- GCP
- Azure
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания асинхронности в Python, что критично для FastAPI.
Как работает Event Loop в asyncio и в чем разница между awaitable объектами, такими как Coroutines, Tasks и Futures?
Позиция требует навыков оптимизации PostgreSQL.
Расскажите о вашем опыте оптимизации медленных запросов в PostgreSQL. Какие инструменты (например, EXPLAIN ANALYZE) вы использовали и какие стратегии индексации применяли?
В вакансии указан Kubernetes, важно понять уровень владения инструментом.
Опишите процесс деплоя приложения в Kubernetes: какие основные ресурсы (Deployment, Service, Ingress) вы настраивали и как обеспечивали zero-downtime?
Вакансия упоминает интеграцию AI через MCP.
Знакомы ли вы с Model Context Protocol (MCP)? Как бы вы спроектировали архитектуру для интеграции LLM в существующий бэкенд сервис?
Проверка навыков проектирования надежных систем.
Как вы организуете обработку ошибок и логирование в распределенной системе, чтобы быстро находить причины сбоев в продакшене?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
