- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)
Оценка ИИСбер предлагает работу над передовыми технологиями (GenAI) в стабильной и крупной компании. Стек технологий современный и востребованный, что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Python и опыта работы с высоконагруженными системами (Kafka, Temporal). Работа в Сбере подразумевает высокие стандарты качества кода и понимание специфики банковских систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Сбере для Senior/Middle+ специалистов обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для банковского сектора РФ. Учитывая сложность стека (Temporal, Kafka), можно ожидать предложение в верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее GenAI-технологий в крупнейшем банке страны!
Описание вакансии
Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)
Стек: Python, Kafka, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, SQL, Temporal, Celery
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Redis
- Kafka
- Temporal
- RabbitMQ
- Celery
Возможные вопросы на собеседовании
Temporal используется для управления длительными процессами. Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность рабочих процессов.
Как вы проектируете рабочие процессы (workflows) в Temporal для обеспечения идемпотентности и обработки сбоев?
В стеке указаны обе системы. Нужно понимать, в каких сценариях кандидат выберет ту или иную технологию.
В каких случаях вы предпочтете использовать Kafka вместо RabbitMQ для передачи сообщений в микросервисной архитектуре?
Работа с данными в GenAI требует высокой производительности БД.
Какие методы оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL вы применяли на практике для работы с большими объемами данных?
Celery — стандартный инструмент, но у него есть свои нюансы в масштабировании.
С какими проблемами производительности Celery вы сталкивались и как решали вопросы мониторинга задач?
Вакансия связана с Data Governance. Важно понимать отношение кандидата к качеству данных.
Какие подходы к обеспечению качества и безопасности данных (Data Governance) вы считаете наиболее критичными при разработке Backend-систем для ИИ?
Похожие вакансии
Junior Java Developer
Golang разработчик на партнерский проект(ритейл) (Senior)
.NET-разработчик (Senior)
Golang разработчик (Senior)
Java разработчик на партнерский проект(ритейл) (Senior)
Go - разработчик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!