- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 75 000 ₽
Python Developer
Хороший старт для новичка с прозрачными требованиями и возможностью удаленной работы. Зарплата соответствует рыночному уровню для Junior-позиции в РФ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция ориентирована на начинающих специалистов (Junior). Основные требования включают базовые знания Python, SQL и инструментов разработки, что делает вакансию доступной для выпускников курсов или студентов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 75 000 ₽ находится в пределах рыночной нормы для начинающего Python-разработчика в России, где медиана составляет около 80 000 - 90 000 ₽.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
ITK academy
Python Developer
от 75 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-python - базовый уровень
-опыт написания REST приложений на каком-либо асинхронном python фреймворке (например, FastAPI), либо готовность освоить его
-базовый SQL
-опыт написания unit тестов
-опыт работы с git
-docker + compose (технология контейнеризации)
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- REST API
- FastAPI
- SQL
- Unit Testing
- Git
- Docker
- Docker Compose
- Asynchronous Programming
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности в Python, что критично для работы с FastAPI.
В чем разница между синхронным и асинхронным подходом в Python? Когда стоит использовать await?
Оценка навыков проектирования API.
Какие основные методы HTTP вы знаете и для каких операций в REST API они используются?
Проверка базовых знаний баз данных.
Напишите простой SQL-запрос для объединения двух таблиц (JOIN) и фильтрации данных.
Оценка культуры разработки и тестирования.
Зачем нужны Unit-тесты и какими библиотеками для тестирования в Python вы пользовались?
Проверка навыков контейнеризации.
Для чего нужен Docker Compose и как он помогает при локальной разработке?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

