- Страна
- Кипр
Python Developer
Привлекательное предложение с релокацией на Кипр, современным стеком (Python 3.12, FastAPI) и бонусами. Оценка снижена только из-за отсутствия открытой информации по вилке зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует глубоких знаний Python 3.12, опыта проектирования систем с нуля (DDD, Clean Architecture) и готовности к релокации. Дополнительным вызовом может стать необходимость знания Go и работы с высоконагруженными системами в сфере iGaming.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для Middle+/Senior Python ролей на Кипре рынок предлагает конкурентные условия, часто превышающие средние показатели по СНГ. Учитывая iGaming сектор, можно ожидать зарплату выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
#vacancy #cyprus #вакансия #python #fulltime
Международная продуктовая IT-компания, разрабатывающая высоконагруженные проекты в сфере iGaming ищет Python Developer
🎯Задачи:
• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Python (3.12+) с использованием FastAPI / Starlite.
• Работать с реляционными базами данных (PostgreSQL), использовать SQLAlchemy и управлять миграциями через Alembic.
• Писать и оптимизировать SQL-запросы (через ORM и raw SQL).
• Разрабатывать тесты и обеспечивать покрытие кода с помощью Pytest.
• Работать с распределенными системами сообщений (Kafka).
• Настраивать и поддерживать инфраструктуру с использованием Docker и docker-compose.
• Работать с облачными хранилищами (S3: Amazon S3 / Google Cloud Storage).
• Проектировать и разрабатывать системы (монолитные и микросервисные), в том числе с нуля, определять архитектуру и ключевые компоненты.
• Работать с Git и соблюдать Git flow.
Настраивать и поддерживать мониторинг (Prometheus, Grafana), отслеживать ошибки (Sentry).
• Соблюдать процессы разработки в команде и участвовать в их улучшении.
• Поддерживать единый код-стайл и внедрять современные подходы к разработке.
• Проводить code review (уровень Middle+/Senior).
• Использовать современные инструменты разработки, включая AI/LLM-инструменты.
🎯Требования:
• Уверенные знания Python 3.12+ и опыт разработки на FastAPI.
• Понимание HTTP, gRPC и принципов REST.
• Опыт работы с PostgreSQL, SQLAlchemy и Alembic.
• Навыки написания и оптимизации SQL-запросов (ORM + raw SQL).
• Опыт тестирования (Pytest).
• Понимание принципов работы Kafka и распределенных систем.
• Опыт работы с Docker / docker-compose.
• Опыт работы с S3-хранилищами (AWS / GCP).
• Понимание архитектурных подходов (C4, DDD, Clean Architecture) и опыт проектирования систем с нуля.
• Опыт работы с Git и соблюдение Git flow.
🎯Будет плюсом:
• Опыт разработки на Go (goroutines, channels, interfaces, context и др.).
• Понимание OAuth2 / OIDC.
• Опыт работы с Kubernetes и CI/CD.
• Понимание принципов The Twelve-Factor App.
• Опыт работы с многопоточностью и оптимизацией производительности.
🎯Мы предлагаем:
• График 5/2 с гибким началом рабочего дня.
• Корпоративное питание в офисе.
• Удаленный формат работы на период испытательного срока с последующей релокацией на Кипр и оформлением по ТК.
• Регулярную индексацию заработной платы по результатам работы.
• Годовой бонус по итогам работы.
• Компенсацию курсов английского языка (50% SkyEng).
• Возможности профессионального развития и роста.
📩Для отклика – Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- Alembic
- PyTest
- Kafka
- Docker
- Amazon S3
- Google Cloud Storage
- Prometheus
- Grafana
- Sentry
- Go
- Kubernetes
- CI/CD
- REST
- gRPC
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных паттернов, заявленных в требованиях.
Расскажите о вашем опыте применения DDD или Clean Architecture в реальном проекте: с какими сложностями вы столкнулись?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами.
Как бы вы подошли к оптимизации медленного SQL-запроса в PostgreSQL, работая через SQLAlchemy?
Kafka указана как ключевой стек для распределенных систем.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'exactly once' при работе с Kafka?
В требованиях указан Python 3.12.
Какие новые возможности Python 3.12 вы считаете наиболее полезными для разработки высоконагруженных API?
Упоминается использование AI/LLM инструментов.
Как вы интегрируете AI-инструменты в свой ежедневный процесс разработки для повышения эффективности?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

