yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Python developer [Trust & Safety]

Оценка ИИ

Wildberries — это масштабные задачи и работа с высокими нагрузками. Вакансия привлекательна четким стеком технологий (K8s, ML, Python) и возможностью влиять на безопасность платформы.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует не только отличного знания Python, но и глубокого понимания MLOps-процессов, работы с Kubernetes и оптимизации GPU/CPU ресурсов. Сочетание навыков классического бэкенда и ML-инженерии делает позицию достаточно сложной.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 450 000 ₽
Оценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов такого уровня (Python + ML/MLOps) в крупных российских тех-компаниях рынок предлагает конкурентные условия. Указанные цифры соответствуют медиане для Senior/Middle+ разработчиков в Москве.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Python-разработчика в команду Trust & Safety, так как она сочетает в себе классическую разработку и работу с ML-инфраструктурой. Мой опыт работы с Python, Docker и Kubernetes позволяет мне эффективно внедрять модели в продакшн, обеспечивая их масштабируемость и высокую производительность.

Я уделяю большое внимание качеству кода и процессам CI/CD, что совпадает с вашими требованиями к использованию GitLab CI/CD и ArgoCD. Уверен, что мои навыки в оптимизации ресурсов и настройке мониторинга через Prometheus и Grafana помогут команде сократить Time-to-Market и повысить надежность сервисов Wildberries.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wildberries уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Wildberries и внедряйте передовые ML-решения в крупнейшем маркетплейсе страны!

Описание вакансии

Python developer [Trust & Safety]

#Удалненка

Компания: Wildberries

☑️Что нужно делать

-Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды;

-Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети);

-Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости;

-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market;

-Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных;

-Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг;

-Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana);

-Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды;

-Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.);

-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability.

☑️Какой опыт и знания нужны

-Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура);

-Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей;

-Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга;

-Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера);

-Опыт работы с Docker и Kubernetes;

-Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;

-Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов.

Контакты: Откликнуться?

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • ML
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • GitLab CI/CD
  • ArgoCD
  • Prometheus
  • Grafana
  • Unit Testing
  • Asynchronous Programming
  • Microservices
  • API

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия подразумевает работу с ML-сервисами, где критически важна производительность.

Как бы вы оптимизировали использование GPU ресурсов при деплое нескольких ML-моделей в одном кластере Kubernetes?

В описании указано требование по сокращению Time-to-Market.

Расскажите о вашем опыте настройки CI/CD пайплайнов специально для ML-проектов. В чем их отличие от обычных веб-сервисов?

Упоминается работа с Prometheus и Grafana.

Какие ключевые метрики (технические и продуктовые) вы бы вывели на дашборд для мониторинга качества работы ML-модели в реальном времени?

Работа в Trust & Safety часто связана с обработкой больших потоков данных.

Как обеспечить отказоустойчивость интеграции, если внешний источник данных становится недоступен или отдает некорректные данные?

Требуется знание асинхронности в Python.

В каких случаях в ML-сервисах оправдано использование FastAPI/Asyncio, а когда лучше придерживаться синхронных подходов?

Похожие вакансии

NDA
2 000 ₽ – 2 500 ₽

ML разработчик (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
n8n · Generative AI · Python · JavaScript · TypeScript · React · LangChain · PostgreSQL · REST · GraphQL · FastAPI · RAG · Vector Database · Prompt Engineering
+14 навыков
NDA
161 493 ₽ – 284 963 ₽

Data инженер (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
Airflow · Trino · Greenplum · Git · S3 · ClickHouse · Python · Spark · Data Vault
+9 навыков
NDA
64 529 ₽ – 122 400 ₽

Data Engineer Python (Middle)

MiddleУдалённоРоссия
Python · OOP · Git · SQL · REST · SOAP · JSON · XML · API
+9 навыков
J
JETLYN
330 000 ₽ – 440 000 ₽

MLOps Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · RAG · AutoML
+18 навыков
NDA
173 416 ₽ – 306 000 ₽

Инженер Mlops (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · Kubernetes · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · RAG · LLMOps · AutoML · Computer Vision
+20 навыков
OS
Omega Solutions
316 000 ₽ – 368 000 ₽

Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённоРоссия
Python · MLOps · PySpark · SQL · PyTorch · TensorFlow · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Airflow · DVC · GitLab CI · Scikit-learn · Pandas · NumPy
+16 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Страна
Россия