yandex
W
Wildberries
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Python developer [Trust & Safety]

ИИОценка ИИ

Wildberries — это масштабные задачи и работа с высокими нагрузками. Вакансия привлекательна четким стеком технологий (K8s, ML, Python) и возможностью влиять на безопасность платформы.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только отличного знания Python, но и глубокого понимания MLOps-процессов, работы с Kubernetes и оптимизации GPU/CPU ресурсов. Сочетание навыков классического бэкенда и ML-инженерии делает позицию достаточно сложной.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок220 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для специалистов такого уровня (Python + ML/MLOps) в крупных российских тех-компаниях рынок предлагает конкурентные условия. Указанные цифры соответствуют медиане для Senior/Middle+ разработчиков в Москве.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Python-разработчика в команду Trust & Safety, так как она сочетает в себе классическую разработку и работу с ML-инфраструктурой. Мой опыт работы с Python, Docker и Kubernetes позволяет мне эффективно внедрять модели в продакшн, обеспечивая их масштабируемость и высокую производительность.

Я уделяю большое внимание качеству кода и процессам CI/CD, что совпадает с вашими требованиями к использованию GitLab CI/CD и ArgoCD. Уверен, что мои навыки в оптимизации ресурсов и настройке мониторинга через Prometheus и Grafana помогут команде сократить Time-to-Market и повысить надежность сервисов Wildberries.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Wildberries уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Wildberries и внедряйте передовые ML-решения в крупнейшем маркетплейсе страны!

Описание вакансии

Python developer [Trust & Safety]

#Удалненка

Компания: Wildberries

☑️Что нужно делать

-Внедрять и поддерживать ML-модели в продуктах команды;

-Оптимизировать использование инфраструктурных ресурсов в ML-сервисах (CPU/GPU, хранилища, сети);

-Изучать и внедрять новые технологии для повышения производительности и масштабируемости;

-Выстраивать процессы взаимодействия ML и Dev-команд для сокращения Time-to-Market;

-Разрабатывать устойчивые интеграции с внешними и внутренними источниками данных;

-Покрывать код юнит- и интеграционными тестами, добавлять метрики и мониторинг;

-Создавать дашборды для технических метрик (Prometheus, Grafana);

-Разрабатывать инструменты автоматизации для внутренних процессов и задач команды;

-Улучшать CI/CD-процессы и инфраструктуру развертывания (Kubernetes, GitLab CI/CD, ArgoCD и т.п.);

-Следовать единым подходам к созданию сервисов и обеспечению их observability.

☑️Какой опыт и знания нужны

-Глубокое знание Python 3.x и современных подходов к разработке (типизация, тестирование, асинхронность, архитектура);

-Опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей;

-Понимание полного цикла ML-продукта - от данных и экспериментов до деплоя и мониторинга;

-Навыки интеграции моделей в сервисы (API, микросервисы, inference-сервера);

-Опыт работы с Docker и Kubernetes;

-Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;

-Опыт настройки CI/CD и базового мониторинга сервисов.

Контакты: Откликнуться?

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • ML
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • GitLab CI/CD
  • ArgoCD
  • Prometheus
  • Grafana
  • Unit Testing
  • Asynchronous Programming
  • Microservices
  • API

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия подразумевает работу с ML-сервисами, где критически важна производительность.

Как бы вы оптимизировали использование GPU ресурсов при деплое нескольких ML-моделей в одном кластере Kubernetes?

В описании указано требование по сокращению Time-to-Market.

Расскажите о вашем опыте настройки CI/CD пайплайнов специально для ML-проектов. В чем их отличие от обычных веб-сервисов?

Упоминается работа с Prometheus и Grafana.

Какие ключевые метрики (технические и продуктовые) вы бы вывели на дашборд для мониторинга качества работы ML-модели в реальном времени?

Работа в Trust & Safety часто связана с обработкой больших потоков данных.

Как обеспечить отказоустойчивость интеграции, если внешний источник данных становится недоступен или отдает некорректные данные?

Требуется знание асинхронности в Python.

В каких случаях в ML-сервисах оправдано использование FastAPI/Asyncio, а когда лучше придерживаться синхронных подходов?

Похожие вакансии

BG
Bilim Group
1 300 000 ₽ – 1 500 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
Python · Polars · Pandas · Temporal · Airflow · PostgreSQL · MongoDB · Kafka · Debezium · CDC · ETL
+11 навыков
S
SPBDev
250 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Scientist Senior

SeniorУдалённо
Python · SQL · Git · Machine Learning · Algorithms · A/B Testing · Causal Inference · Bayesian Optimization · MLOps · Kubernetes · Airflow · Hadoop · Apache Spark · Statistics
+14 навыков
О
ОДСС
150 000 ₽ – 170 000 ₽

Data Engineer

Удалённо
Python · PostgreSQL · Dagster · Selenium · Git · S3 · REST API · SOAP · RPC · JSON · Parquet · XML · CSV · Computer Vision
+14 навыков
TS
Top Selection
264 000 ₽ – 290 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
MLOps · PyTorch · ClearML · ONNX · TensorRT · Triton Inference Server · Kubernetes · Helm · Kubeflow · Ray · KServe · vLLM · CI/CD · GPU Scheduling
+14 навыков
T
Twinby
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Team Lead Data Science / ML

LeadУдалённо
Data Science · Machine Learning · A/B Testing · MLOps · Computer Vision · Vector Search · Recommendation Systems · Anti-fraud · Python
+9 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Team Lead)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Coder · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Longhorn · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · CUDA · ELK stack
+22 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

W
Wildberries
Россия