- Страна
- Армения
Python Developer with AWS AgentCore Memory API
Оценка ИИDataArt — известный и надежный работодатель с хорошей репутацией. Проект на острие технологий (AI Agents, AWS) обеспечивает отличные перспективы для профессионального роста, хотя отсутствие указанной зарплаты немного снижает оценку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Python и специфического опыта работы с AWS AgentCore Memory API, что делает порог входа достаточно высоким. Работа с AI-агентами и SDK подразумевает уверенное владение архитектурой stateful-сервисов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Python Developer в Армении с узкой специализацией в AWS и AI, рыночные предложения обычно выше среднего по региону. Указанный диапазон отражает текущие реалии для опытных разработчиков в международных компаниях уровня DataArt.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Python Developer with AWS AgentCore Memory API
DataArt
*📅* Deadline: 2026-10-22
*🗺* Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for a Python Developer to support the implementation of memory enabled agent capabilities for an AI Agent Platform. You will contribute to backend engineering tasks related to stateful services, session management, context persistence, and Python SDK development.
Project Overview:
This project is centered on a platform for memory enabled agents that supports write on turn and retrieve on turn workflows. It includes integration with the AWS AgentCore Memory API and agent templates to help teams enable memory without custom code.
*🆔* 100094767
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- AWS
- Backend
- SDK
- AI
- Session Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проект напрямую связан с этой технологией, важно понимать опыт кандидата с конкретным API.
Расскажите о вашем опыте работы с AWS AgentCore Memory API и как вы реализовывали сохранение контекста?
Вакансия предполагает работу над платформой для агентов, где управление сессиями критично.
Какие подходы вы используете для обеспечения персистентности сессий в распределенных системах?
В описании указана разработка Python SDK.
С какими сложностями вы сталкивались при проектировании и поддержке публичных или внутренних Python SDK?
Работа с AI-агентами требует понимания механизмов памяти.
В чем разница между 'write on turn' и 'retrieve on turn' воркфлоу в контексте архитектуры памяти агентов?
DataArt — крупная сервисная компания, где важны стандарты кода.
Как вы организуете тестирование backend-сервисов, взаимодействующих с внешними AI-сервисами и API?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
