Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python Developer with strong Data Engineering skills
Оценка ИИИнтересный стек технологий (FastAPI, Azure, Snowflake), работа в сфере IoT и четкие требования делают вакансию привлекательной. Формат B2B и долгосрочное сотрудничество обеспечивают стабильность, хотя отсутствие указанной вилки зарплаты немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков классической бэкенд-разработки на Python и глубокой экспертизы в Data Engineering (ETL, работа с Big Data и различными типами БД). Дополнительную сложность добавляет необходимость поддержки legacy-инфраструктуры на AWS при активной разработке на Azure.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Python разработчика с навыками Data Engineering уровня Senior/Middle+ на международном рынке обычно выше среднего. Учитывая требования к английскому и специфику IoT, предложение должно быть конкурентоспособным в долларовом эквиваленте.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Interexy уже сейчас
Присоединяйтесь к Interexy для работы над инновационными IoT-решениями и сложными пайплайнами данных!
Описание вакансии
#job #vacancy
Python Developer
Interexy is looking for a Python Developer with strong Data Engineering skills to join our team and work on cutting-edge solutions in the IoT.
Responsibilities
• Develop and maintain backend services using Python frameworks (FastAPI)
• Design, build, and optimize data pipelines across multiple data sources
• Work with large-scale datasets (IoT, time-series, and event-driven data)
• Integrate with external systems via REST APIs and process JSON data
• Write efficient and scalable SQL queries
• Collaborate with data analysts and stakeholders to deliver actionable insights
• Troubleshoot and improve existing systems (including legacy platforms)
• Ensure data quality, reliability, and performance
Requirements
• Strong Python development experience
• Solid SQL skills (preferably SingleStore or MySQL-style dialects)
• Experience working with REST APIs and JSON
• Strong analytical thinking and problem-solving skills
• Experience with data extraction, transformation, and analysis
• Familiarity with BI and data visualization tools
• Ability to communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders
• High attention to detail and strong debugging skills
• English level: B2 or higher
Nice to Have
• Experience with IoT, smart building systems, or sensor data (occupancy, IAQ, energy)
• Experience with time-series databases
• Experience working with event-driven architectures
Tech Stack
Backend / Data:
Python, FastAPI, Celery
SQLAlchemy, Alembic
PostgreSQL, SingleStore, Snowflake, TimescaleDB
Cloud & Infrastructure:
AWS (EC2, Docker Swarm) – legacy (maintenance)
Azure (VM, Blob Storage, AKS, Event Hubs) – active development
Other:
Auth0 (authentication & authorization)
No RF | B2B | Long-term
Contact: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- Data Engineering
- SQL
- SingleStore
- PostgreSQL
- Snowflake
- TimescaleDB
- Celery
- SQLAlchemy
- Alembic
- Azure
- AWS
- Docker Swarm
- IoT
- REST API
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с IoT и временными рядами. Важно понимать, как кандидат выбирает инструменты под такие задачи.
Какие особенности хранения и обработки данных временных рядов (time-series) вы считаете наиболее критичными для IoT-проектов?
В стеке указаны SingleStore и Snowflake. Вопрос проверяет опыт работы с аналитическими БД.
В каких случаях вы бы предпочли использовать SingleStore вместо классического PostgreSQL для обработки данных?
Проект включает работу с Celery и Event Hubs. Важно оценить навыки построения асинхронных систем.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и гарантию доставки сообщений в распределенных системах на базе Celery?
Упоминается работа с legacy-системами. Вопрос на проверку софт-скиллов и методологии.
Расскажите о вашем опыте рефакторинга legacy-кода: как вы подходите к процессу, чтобы не нарушить работу текущих бизнес-процессов?
Вакансия требует уровня B2. Проверка способности обсуждать технические решения на английском.
Can you describe a challenging data pipeline you built and how you optimized its performance?
Похожие вакансии
Junior JavaScript разработчик
Senior Backend Developer
Ведущий Golang-разработчик (senior, team lead)
Senior PHP Developer
Junior разработчик
Middle Backend Python Developer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!