- Страна
- Украина
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python Engineer - PawChamp
Сильная позиция в успешном венчур-билдере с возможностью работать над глобальным продуктом. Использование современного стека (AI, Airflow, GCP) и высокая степень влияния на бизнес-результаты делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует не только уверенного владения Python, но и специфических знаний в области MarTech: работы с API рекламных платформ и построения ETL-процессов. Дополнительную сложность и интерес добавляет необходимость интеграции AI/LLM в продакшн-пайплайны.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль Python Engineer в продуктовой компании уровня SKELAR обычно оплачивается выше среднего по рынку Украины и Восточной Европы, особенно учитывая требования к опыту в MarTech и AI. Наша оценка соответствует уровню Senior/Strong Middle специалиста в международном продукте.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Python Engineer position at PawChamp. With over 3 years of experience in backend development and a deep focus on building scalable ETL pipelines and API integrations, I am excited about the opportunity to drive the technical evolution of your marketing infrastructure. My background in Python and PostgreSQL, combined with a results-oriented mindset, aligns perfectly with your mission to transform raw data into actionable business insights.
I am particularly impressed by PawChamp's recent success as 'Product of the Day' on Product Hunt and your ambitious goals for 2025. I have extensive experience working with REST APIs and webhooks, and I am eager to apply my skills in integrating Meta, Google, and TikTok APIs to optimize your user acquisition workflows. Furthermore, my interest in Generative AI and LLM integration matches your focus on automating creative production, and I am confident that my technical expertise can help your marketing team achieve 10x results.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SKELAR уже сейчас
Присоединяйтесь к PawChamp, чтобы автоматизировать маркетинг мирового уровня и внедрять AI-решения в реальный продукт!
Описание вакансии

SKELAR — український венчур-білдер, що будує міжнародні tech-компанії. Разом із ко-фаундерами ми збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках. У нашому портфоліо — понад 10 успішних B2C-бізнесів. Про нас пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.
PawChamp — міжнародний IT-продукт, що допомагає власникам собак будувати гармонійні стосунки з улюбленцями через навчання та експертну підтримку. У 2025 році ми стали «Product of the Day» на Product Hunt, маємо рейтинг 4.8 в AppStore та вже присутні на 8+ глобальних ринках, продовжуючи активну експансію.
Про роль
Ми масштабуємо маркетинг-технологічну інфраструктуру PawChamp і шукаємо Python Engineer, який стане технічним двигуном нашої marketing команди.
Твоя місія — будувати внутрішні MarTech-системи, які замінюють рутину на автоматизацію, перетворюють сирі дані на бізнес-інсайти та скорочують time-to-market для нових кампаній.
Твої клієнти — маркетологи, дизайнери та менеджери з user acquisition, які покладаються на твою технічну майстерність для досягнення результатів рівня 10x.
Що ми будуємо
- Рекламну аналітику в масштабі: систему, що збирає й аналізує рекламні дані з платформ Meta, Google, TikTok, розкладаючи їх на інсайти про те, що реально приносить результат.
- AI-автоматизацію креативів: пайплайни на базі Generative AI, що скорочують time-to-market для рекламних матеріалів з годин до хвилин.
- Операційні дашборди та алерти: системи моніторингу кампаній, автоматичних звітів та нотифікацій про зміни у метриках і бюджетах.
- Інтеграційну платформу: зв'язки між рекламними платформами, базами даних, таблицями й аналітичними інструментами в єдині автоматизовані сценарії.
Стек технологій
- Backend: Python, Airflow / n8n
- Databases: PostgreSQL
- Integrations: Meta Ads API, Google Ads API, TikTok API
- Infrastructure: GCP, GitHub Actions, Docker
- AI/ML: OpenAI API, інші LLM-сервіси
Чим ти будеш займатися
- Розробляти MarTech-рішення end-to-end: створювати та масштабувати внутрішні платформи, якими щодня користуватимуться наші marketing команди.
- Будувати ETL/ELT пайплайни: збирати, трансформувати й завантажувати маркетингові дані з рекламних платформ у наші системи аналітики.
- Інтегрувати Generative AI: розробляти пайплайни для автоматизації генерації рекламних креативів та оптимізації маркетингових процесів.
- Автоматизувати рутину: замінювати ручні операції на автоматизовані рішення — масові дії з кампаніями, перевірки, синхронізації та нотифікації.
- Підтримувати production-системи: налаштовувати CI/CD, моніторинг і алерти, забезпечувати стабільну роботу сервісів.
- Пропонувати технічні покращення: ти не просто виконуєш задачі, а береш участь у формуванні архітектури рішень разом із командою.
Що для нас важливо
Must-have:
- 3+ роки досвіду розробки бекенд-систем на Python
- Практичний досвід роботи з PostgreSQL та/або MongoDB
- Досвід роботи з REST API та webhooks (досвід з API рекламних платформ Meta, Google, TikTok nice to have)
- Розуміння принципів побудови ETL/ELT пайплайнів
- Базовий досвід з CI/CD та production-моніторингом
- Вміння працювати ітеративно: «зробили → перевірили → покращили» — це про тебе
- Результат-орієнтованість: вмієш відокремити головне від другорядного та фокусуватись на реальному бізнес-впливі
Nice-to-have:
- Досвід роботи з Airflow або аналогічними інструментами оркестрації
- Знайомство з n8n, Make, Zapier або подібними automation-платформами
- Досвід інтеграції AI/LLM API (OpenAI та ін.) у production-рішення
- Практичний досвід із GCP або іншим хмарним провайдером
- Досвід роботи в MarTech, Growth або Performance Marketing домені
Що ми пропонуємо
- Прямий вплив на бізнес: твій код щодня використовує маркетингова команда, яка масштабує PawChamp на глобальних ринках.
- Технологічний виклик: ти працюватимеш на перетині Python-розробки, AI та performance marketing — одному з найцікавіших напрямів у product tech.
- Зростання з продуктом: PawChamp активно розширює присутність у нових країнах — разом із продуктом зростає і команда.
- Підтримка SKELAR: платіжна інфраструктура, фінансова та юридична підтримка, оплата тренінгів, конференцій та курсів.
- Медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.
- Гнучкий формат роботи: повністю remote або гібрид з офісом у Києві чи Варшаві.
- Благодійний фонд SKELAR Foundation: підтримка ЗСУ та ініціативи відновлення України.
Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України. SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.
Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:
– 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури – Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом. – Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг. – Тренінги, курси, відвідування конференцій. – Медичне страхування та корпоративний лікар.
Давай разом будувати the next big everything!

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- GitHub Actions
- PostgreSQL
- Google Cloud Platform
- Docker
- Airflow
- ETL
- REST API
- MongoDB
- OpenAI
- n8n
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с рекламными API, что критично для данной роли.
Расскажите о вашем опыте работы с API рекламных платформ (Meta, Google или TikTok). С какими основными ограничениями или сложностями вы сталкивались?
Вакансия предполагает построение систем обработки данных.
Как бы вы спроектировали ETL-пайплайн для сбора данных из нескольких источников с разными форматами для последующей аналитики?
В стеке указаны Airflow и n8n.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Airflow для оркестрации, а в каких — low-code инструменты вроде n8n или Make?
Одна из задач — автоматизация креативов.
Был ли у вас опыт интеграции OpenAI API или других LLM в бэкенд-сервисы? Как вы обеспечивали стабильность и обработку ошибок при работе с внешними AI-сервисами?
Оценка навыков работы с базами данных в контексте аналитики.
Как вы оптимизируете сложные SQL-запросы в PostgreSQL при работе с большими объемами маркетинговых данных?
Похожие вакансии
.NET разработчик Middle+ , Senior
Senior C++ Developer (ATM / Payment Systems)
Senior Java developer
Старший разработчик C++
Senior Java Developer
Middle+ Java-разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Украина