yandex
S
SKELAR
Страна
Украина
УдалённоПолная занятость

Python Engineer - PawChamp

ИИОценка ИИ

Сильная позиция в успешном венчур-билдере с возможностью работать над глобальным продуктом. Использование современного стека (AI, Airflow, GCP) и высокая степень влияния на бизнес-результаты делают вакансию крайне привлекательной.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только уверенного владения Python, но и специфических знаний в области MarTech: работы с API рекламных платформ и построения ETL-процессов. Дополнительную сложность и интерес добавляет необходимость интеграции AI/LLM в продакшн-пайплайны.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана4 500 $
Рынок3 500 $ – 6 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая роль Python Engineer в продуктовой компании уровня SKELAR обычно оплачивается выше среднего по рынку Украины и Восточной Европы, особенно учитывая требования к опыту в MarTech и AI. Наша оценка соответствует уровню Senior/Strong Middle специалиста в международном продукте.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

![](https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/3a2721ac-0cf6-4bb5-a785-483b8d1018c3/Ashby_header.png)

SKELAR — український венчур-білдер, що будує міжнародні tech-компанії. Разом із ко-фаундерами ми збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках. У нашому портфоліо — понад 10 успішних B2C-бізнесів. Про нас пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.

PawChamp — міжнародний IT-продукт, що допомагає власникам собак будувати гармонійні стосунки з улюбленцями через навчання та експертну підтримку. У 2025 році ми стали «Product of the Day» на Product Hunt, маємо рейтинг 4.8 в AppStore та вже присутні на 8+ глобальних ринках, продовжуючи активну експансію.

Про роль

Ми масштабуємо маркетинг-технологічну інфраструктуру PawChamp і шукаємо Python Engineer, який стане технічним двигуном нашої marketing команди.

Твоя місія — будувати внутрішні MarTech-системи, які замінюють рутину на автоматизацію, перетворюють сирі дані на бізнес-інсайти та скорочують time-to-market для нових кампаній.

Твої клієнти — маркетологи, дизайнери та менеджери з user acquisition, які покладаються на твою технічну майстерність для досягнення результатів рівня 10x.

Що ми будуємо

  • Рекламну аналітику в масштабі: систему, що збирає й аналізує рекламні дані з платформ Meta, Google, TikTok, розкладаючи їх на інсайти про те, що реально приносить результат.
  • AI-автоматизацію креативів: пайплайни на базі Generative AI, що скорочують time-to-market для рекламних матеріалів з годин до хвилин.
  • Операційні дашборди та алерти: системи моніторингу кампаній, автоматичних звітів та нотифікацій про зміни у метриках і бюджетах.
  • Інтеграційну платформу: зв'язки між рекламними платформами, базами даних, таблицями й аналітичними інструментами в єдині автоматизовані сценарії.

Стек технологій

  • Backend: Python, Airflow / n8n
  • Databases: PostgreSQL
  • Integrations: Meta Ads API, Google Ads API, TikTok API
  • Infrastructure: GCP, GitHub Actions, Docker
  • AI/ML: OpenAI API, інші LLM-сервіси

Чим ти будеш займатися

  • Розробляти MarTech-рішення end-to-end: створювати та масштабувати внутрішні платформи, якими щодня користуватимуться наші marketing команди.
  • Будувати ETL/ELT пайплайни: збирати, трансформувати й завантажувати маркетингові дані з рекламних платформ у наші системи аналітики.
  • Інтегрувати Generative AI: розробляти пайплайни для автоматизації генерації рекламних креативів та оптимізації маркетингових процесів.
  • Автоматизувати рутину: замінювати ручні операції на автоматизовані рішення — масові дії з кампаніями, перевірки, синхронізації та нотифікації.
  • Підтримувати production-системи: налаштовувати CI/CD, моніторинг і алерти, забезпечувати стабільну роботу сервісів.
  • Пропонувати технічні покращення: ти не просто виконуєш задачі, а береш участь у формуванні архітектури рішень разом із командою.

Що для нас важливо

Must-have:

  • 3+ роки досвіду розробки бекенд-систем на Python
  • Практичний досвід роботи з PostgreSQL та/або MongoDB
  • Досвід роботи з REST API та webhooks (досвід з API рекламних платформ Meta, Google, TikTok nice to have)
  • Розуміння принципів побудови ETL/ELT пайплайнів
  • Базовий досвід з CI/CD та production-моніторингом
  • Вміння працювати ітеративно: «зробили → перевірили → покращили» — це про тебе
  • Результат-орієнтованість: вмієш відокремити головне від другорядного та фокусуватись на реальному бізнес-впливі

Nice-to-have:

  • Досвід роботи з Airflow або аналогічними інструментами оркестрації
  • Знайомство з n8n, Make, Zapier або подібними automation-платформами
  • Досвід інтеграції AI/LLM API (OpenAI та ін.) у production-рішення
  • Практичний досвід із GCP або іншим хмарним провайдером
  • Досвід роботи в MarTech, Growth або Performance Marketing домені

Що ми пропонуємо

  • Прямий вплив на бізнес: твій код щодня використовує маркетингова команда, яка масштабує PawChamp на глобальних ринках.
  • Технологічний виклик: ти працюватимеш на перетині Python-розробки, AI та performance marketing — одному з найцікавіших напрямів у product tech.
  • Зростання з продуктом: PawChamp активно розширює присутність у нових країнах — разом із продуктом зростає і команда.
  • Підтримка SKELAR: платіжна інфраструктура, фінансова та юридична підтримка, оплата тренінгів, конференцій та курсів.
  • Медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.
  • Гнучкий формат роботи: повністю remote або гібрид з офісом у Києві чи Варшаві.
  • Благодійний фонд SKELAR Foundation: підтримка ЗСУ та ініціативи відновлення України.

Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України. SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.

Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦

Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:

– 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури – Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом. – Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг. – Тренінги, курси, відвідування конференцій. – Медичне страхування та корпоративний лікар.

Давай разом будувати the next big everything!

![](https://app.ashbyhq.com/api/images/user-content/586ac3cb-f234-40cf-96fd-3daae8c41309/bf8afb62-59f5-436b-b500-74f06bd0bb6e/Ashby_footer_eng.png)

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • PostgreSQL
  • Airflow
  • n8n
  • Docker
  • Google Cloud Platform
  • GitHub Actions
  • ETL
  • REST API
  • OpenAI
  • LLM
  • MongoDB

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с рекламными API, что критично для данной роли.

Расскажите о вашем опыте работы с API рекламных платформ (Meta, Google или TikTok). С какими основными ограничениями или сложностями вы сталкивались?

Вакансия предполагает построение систем обработки данных.

Как бы вы спроектировали ETL-пайплайн для сбора данных из нескольких источников с разными форматами для последующей аналитики?

В стеке указаны Airflow и n8n.

В каких случаях вы бы предпочли использовать Airflow для оркестрации, а в каких — low-code инструменты вроде n8n или Make?

Одна из задач — автоматизация креативов.

Был ли у вас опыт интеграции OpenAI API или других LLM в бэкенд-сервисы? Как вы обеспечивали стабильность и обработку ошибок при работе с внешними AI-сервисами?

Оценка навыков работы с базами данных в контексте аналитики.

Как вы оптимизируете сложные SQL-запросы в PostgreSQL при работе с большими объемами маркетинговых данных?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

S
SKELAR
Украина
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!