- Страна
- Украина
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Python Engineer - PawChamp
Высокий балл за работу в успешном венчур-билдере SKELAR, использование современного стека (AI, Airflow, GCP) и продукт с отличным рейтингом. Возможность удаленной работы и сильный социальный пакет делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Роль требует не только уверенного владения Python, но и специфических знаний в области MarTech: работы с API рекламных платформ (Meta, Google) и построения ETL-процессов. Дополнительную сложность и интерес добавляет необходимость интеграции Generative AI в продакшн-пайплайны.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Python-разработчика уровня Middle+ в украинских продуктовых компаниях и венчур-билдерах рынок предлагает конкурентные условия, часто привязанные к USD. Указанный диапазон соответствует медиане для специалистов с опытом 3+ года в MarTech домене.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Python Engineer position at PawChamp. With over 3 years of experience in Python development and a solid background in building ETL pipelines and integrating complex APIs, I am excited about the opportunity to drive the technical evolution of your marketing infrastructure. My experience with PostgreSQL and REST APIs aligns perfectly with your stack, and I am particularly drawn to your focus on Generative AI automation for creative assets.
In my previous roles, I have consistently focused on replacing manual routines with automated systems that provide clear business insights. I am a result-oriented developer who thrives in iterative environments, and I am eager to apply my skills in GCP and Airflow to help PawChamp scale across global markets. The chance to work within the SKELAR venture builder ecosystem and contribute to a 'Product of the Day' on Product Hunt is a challenge I am ready to take on.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в skelar уже сейчас
Присоединяйтесь к PawChamp, чтобы автоматизировать маркетинг на глобальном уровне и внедрять AI-решения в реальный продукт!
Описание вакансии

SKELAR — український венчур-білдер, що будує міжнародні tech-компанії. Разом із ко-фаундерами ми збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках. У нашому портфоліо — понад 10 успішних B2C-бізнесів. Про нас пишуть TechCrunch, Wired та інші світові медіа.
PawChamp — міжнародний IT-продукт, що допомагає власникам собак будувати гармонійні стосунки з улюбленцями через навчання та експертну підтримку. У 2025 році ми стали «Product of the Day» на Product Hunt, маємо рейтинг 4.8 в AppStore та вже присутні на 8+ глобальних ринках, продовжуючи активну експансію.
Про роль
Ми масштабуємо маркетинг-технологічну інфраструктуру PawChamp і шукаємо Python Engineer, який стане технічним двигуном нашої marketing команди.
Твоя місія — будувати внутрішні MarTech-системи, які замінюють рутину на автоматизацію, перетворюють сирі дані на бізнес-інсайти та скорочують time-to-market для нових кампаній.
Твої клієнти — маркетологи, дизайнери та менеджери з user acquisition, які покладаються на твою технічну майстерність для досягнення результатів рівня 10x.
Що ми будуємо
- Рекламну аналітику в масштабі: систему, що збирає й аналізує рекламні дані з платформ Meta, Google, TikTok, розкладаючи їх на інсайти про те, що реально приносить результат.
- AI-автоматизацію креативів: пайплайни на базі Generative AI, що скорочують time-to-market для рекламних матеріалів з годин до хвилин.
- Операційні дашборди та алерти: системи моніторингу кампаній, автоматичних звітів та нотифікацій про зміни у метриках і бюджетах.
- Інтеграційну платформу: зв'язки між рекламними платформами, базами даних, таблицями й аналітичними інструментами в єдині автоматизовані сценарії.
Стек технологій
- Backend: Python, Airflow / n8n
- Databases: PostgreSQL
- Integrations: Meta Ads API, Google Ads API, TikTok API
- Infrastructure: GCP, GitHub Actions, Docker
- AI/ML: OpenAI API, інші LLM-сервіси
Чим ти будеш займатися
- Розробляти MarTech-рішення end-to-end: створювати та масштабувати внутрішні платформи, якими щодня користуватимуться наші marketing команди.
- Будувати ETL/ELT пайплайни: збирати, трансформувати й завантажувати маркетингові дані з рекламних платформ у наші системи аналітики.
- Інтегрувати Generative AI: розробляти пайплайни для автоматизації генерації рекламних креативів та оптимізації маркетингових процесів.
- Автоматизувати рутину: замінювати ручні операції на автоматизовані рішення — масові дії з кампаніями, перевірки, синхронізації та нотифікації.
- Підтримувати production-системи: налаштовувати CI/CD, моніторинг і алерти, забезпечувати стабільну роботу сервісів.
- Пропонувати технічні покращення: ти не просто виконуєш задачі, а береш участь у формуванні архітектури рішень разом із командою.
Що для нас важливо
Must-have:
- 3+ роки досвіду розробки бекенд-систем на Python
- Практичний досвід роботи з PostgreSQL та/або MongoDB
- Досвід роботи з REST API та webhooks (досвід з API рекламних платформ Meta, Google, TikTok nice to have)
- Розуміння принципів побудови ETL/ELT пайплайнів
- Базовий досвід з CI/CD та production-моніторингом
- Вміння працювати ітеративно: «зробили → перевірили → покращили» — це про тебе
- Результат-орієнтованість: вмієш відокремити головне від другорядного та фокусуватись на реальному бізнес-впливі
Nice-to-have:
- Досвід роботи з Airflow або аналогічними інструментами оркестрації
- Знайомство з n8n, Make, Zapier або подібними automation-платформами
- Досвід інтеграції AI/LLM API (OpenAI та ін.) у production-рішення
- Практичний досвід із GCP або іншим хмарним провайдером
- Досвід роботи в MarTech, Growth або Performance Marketing домені
Що ми пропонуємо
- Прямий вплив на бізнес: твій код щодня використовує маркетингова команда, яка масштабує PawChamp на глобальних ринках.
- Технологічний виклик: ти працюватимеш на перетині Python-розробки, AI та performance marketing — одному з найцікавіших напрямів у product tech.
- Зростання з продуктом: PawChamp активно розширює присутність у нових країнах — разом із продуктом зростає і команда.
- Підтримка SKELAR: платіжна інфраструктура, фінансова та юридична підтримка, оплата тренінгів, конференцій та курсів.
- Медичне страхування та послуги корпоративного лікаря.
- Гнучкий формат роботи: повністю remote або гібрид з офісом у Києві чи Варшаві.
- Благодійний фонд SKELAR Foundation: підтримка ЗСУ та ініціативи відновлення України.
Окрім бізнесів, ми розвиваємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створений співробітниками компанії. В межах ініціативи створюємо та фінансуємо проєкти, що сприяють подоланню наслідків війни та відновленню України. SKELAR — середовище для самореалізації людей, які здатні створити успішні компанії. Ми такі компанії називаємо the next big everything. Віримо в їх потужність та масштаб.
Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси, підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України 🇺🇦
Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder’a:
– 8 команд SKELAR Platform, яка забезпечує операційну ефективність бізнесів: від рекрутингу та технічного оснащення до фінансової та правової архітектури – Спільнота фаундерів, які вже запустили не один бізнес й можуть ділитися практичним досвідом. – Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг, розробка, фінанси, рекрутинг. – Тренінги, курси, відвідування конференцій. – Медичне страхування та корпоративний лікар.
Давай разом будувати the next big everything!

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- GitHub Actions
- PostgreSQL
- Google Cloud Platform
- Docker
- Airflow
- ETL
- REST API
- MongoDB
- OpenAI
- n8n
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция предполагает работу с большими объемами данных из разных источников.
Расскажите о вашем опыте построения ETL/ELT пайплайнов: какие инструменты использовали и как обеспечивали целостность данных?
Вакансия акцентирует внимание на автоматизации маркетинга.
Был ли у вас опыт работы с API рекламных площадок (Meta, Google Ads, TikTok)? С какими основными ограничениями (rate limits, квоты) вы сталкивались?
Стек включает Airflow и n8n.
В каких случаях вы бы предпочли использовать Airflow для оркестрации, а в каких — low-code инструменты вроде n8n или Make?
Компания внедряет AI-автоматизацию креативов.
Как бы вы спроектировали систему, которая автоматически генерирует рекламные материалы с использованием OpenAI API и доставляет их в рекламный кабинет?
Работа в венчур-билдере требует быстрой итерации.
Приведите пример ситуации, когда вам нужно было быстро выкатить MVP решения: чем вы пожертвовали в техническом плане ради скорости и как потом устраняли техдолг?
Похожие вакансии
Middle PHP developer
Python разработчик (Senior)
Senior/middle Python Developer
Java разработчик (Мосбиржа) (Senior)
Senior Java Developer
.NET разработчик Middle+ , Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Украина