- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- до 1 500 $
Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave)
Оценка ИИУникальная возможность войти в сферу квантовых вычислений с перспективой карьерного роста до Head of Practice. Гибкий график и удаленка — большие плюсы, однако на старте предлагается частичная занятость.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью освоения специфической области квантовых вычислений (D-Wave) и математической оптимизации, хотя глубокий опыт в Quantum Computing на старте не требуется. Требуется высокая автономность и уровень английского B2.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая оплата до 1500$ за частичную занятость (20 часов в неделю) является очень конкурентоспособной и фактически соответствует рыночной ставке Senior Python разработчика при пересчете на полный рабочий день. Для региона Казахстан это предложение выше среднего для специалистов с опытом 1-3 года.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍*Формат/working arrangement: удалённо, предпочтительно Казахстан
*✔️*Должность/position: Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave)
*🏢* Место работы/workplace: ООО «Перфоманс Эксперт» / DEXP Group
*💸* Заработная плата/salary estimate: до 1 500 $ в месяц, на руки
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Изучить D-Wave Leap, Ocean SDK и hybrid solvers.
— Освоить QUBO, BQM, CQM и quantum annealing.
— Стать техническим контактным лицом компании во взаимодействии с D-Wave.
— Переводить бизнес-задачи в математические модели: objective function, constraints, variables.
— Создавать Python-прототипы и PoC на базе D-Wave.
— Сравнивать quantum/hybrid решения с классическими алгоритмами оптимизации.
— Участвовать в техническом presale и встречах с enterprise-клиентами.
— Разрабатывать решения для telecom, banking, aviation, logistics и других optimization-задач.
*📌* Требования/requirements:
— Опыт работы 1–3 года.
— Уверенный Python.
— Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
— Понимание или интерес к математической оптимизации.
— Умение работать с API и cloud services.
— Способность самостоятельно изучать техническую документацию.
— Английский минимум B2.
— Самостоятельность и готовность брать ответственность за направление.
— Опыт в quantum computing не обязателен.
*🌟* Будет плюсом:
— OR-Tools.
— Gurobi / CPLEX.
— SciPy Optimization.
— Integer / linear / combinatorial optimization.
— Constraint programming.
— QUBO / quantum annealing.
— D-Wave Ocean SDK.
— ML / Operations Research.
— Enterprise или cloud development.
*🛠* Технический стек:
— Python
— D-Wave
— Leap
— Ocean SDK
— QUBO
— BQM
— CQM
— Quantum Annealing
— API
— Cloud Services
— OR-Tools
— Gurobi
— CPLEX
— SciPy Optimization
*🎯* Основные задачи проекта:
— Сформировать внутреннюю компетенцию в D-Wave и quantum optimization.
— Создать 1–2 работающих optimization demo на Python.
— Подобрать enterprise use cases.
— Подготовить первый customer PoC.
— Сформировать архитектуру будущей Quantum Optimization Practice.
— Развивать направление от PoC до production solutions.
*🏢* О компании:
— DEXP Group развивает направление enterprise optimization с использованием quantum и hybrid computing.
— В Казахстане направление представлено компанией Performance Expert Kazakhstan.
— Компания рассматривает создание отдельной практики Quantum Optimization и сотрудничество с D-Wave.
*✅* Условия/working conditions:
— Частичная занятость на старте.
— Ориентировочно 15–20 часов в неделю.
— Полностью удалённая работа.
— Гибкий график.
— До 1 500 $ в месяц на руки на стартовом этапе.
— Возможен переход на full-time.
— При развитии направления — рост дохода и зоны ответственности.
— Возможность вырасти до Technical Lead / Head of Quantum Optimization.
— Возможность сформировать собственную команду.
*📍* Адрес: Астана / удалённо.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- D-Wave
- Ocean SDK
- QUBO
- Algorithms
- Data Structures
- OR-Tools
- Gurobi
- CPLEX
- SciPy
- Mathematical Optimization
- Cloud Services
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний в области, на которой строится работа D-Wave.
Можете ли вы объяснить разницу между классической оптимизацией и квантовым отжигом (Quantum Annealing)?
Оценка способности кандидата формализовать бизнес-задачи.
Как бы вы подошли к формулированию задачи коммивояжера в виде модели QUBO?
Проверка владения основным инструментом разработки.
Какие библиотеки Python, помимо стандартных, вы использовали для решения задач оптимизации или обработки данных?
Оценка навыков работы с облачной инфраструктурой, так как D-Wave работает через Leap.
Был ли у вас опыт интеграции внешних Cloud API в Python-приложения? С какими трудностями вы сталкивались?
Проверка мотивации и способности к быстрому обучению в новой нише.
Какие источники или документацию вы бы использовали в первую очередь для освоения D-Wave Ocean SDK с нуля?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
