Python-разработчик (backend)
Оценка ИИИнтересные проекты для крупных брендов, современный технологический стек и фокус на AI-инструментах делают вакансию привлекательной. Зарплата соответствует рынку для Middle-уровня, а удаленный формат работы является значительным плюсом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (FastAPI, Kafka, Redis) и понимания архитектурных паттернов (DI). Особый акцент на использовании AI-инструментов в разработке добавляет специфики, но в целом соответствует уровню Middle.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата до 185 000 ₽ находится в пределах рыночного диапазона для Middle Python разработчика в России, хотя верхняя планка чуть ниже медианы для топовых финтех-компаний. Тем не менее, для агентской разработки это конкурентное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
funtech
Python-разработчик (backend)
до 185 000 ₽
Формат работы: удалённо
Агентство funtech: digital-спецпроекты и продуктовая геймификация (интерактивные сайты, чат-боты, in-app геймификация, интерактивы с генеративным ИИ). Проекты для Ozon, Авиасейлс, Сбер, Сибур, Делимобиль. Рабочие процессы активно переплетены с AI.
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики
-Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных
-Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий
-Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции
-Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура
-Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI
-Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики
-Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting)
-Опыт с Kafka (топики, producers, consumers)
-Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL
-Опыт использования DI-подхода в Python-проектах
-Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE
-Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Django REST Framework
- FastAPI
- Redis
- Kafka
- PostgreSQL
- Docker
- Docker Compose
- Kubernetes
- REST API
- CI/CD
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных принципов, заявленных в вакансии.
Расскажите, как вы реализуете Dependency Injection в Python-проектах и какие преимущества это дает при тестировании?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами.
Как вы подходите к оптимизации медленных запросов в PostgreSQL? Какие инструменты профилирования используете?
Работа с Kafka является обязательным требованием.
Опишите ваш опыт работы с Kafka: как вы обеспечиваете гарантию доставки сообщений и обрабатываете ошибки в consumer-ах?
В вакансии указано использование Redis для rate limiting.
Какую стратегию rate limiting вы бы выбрали для защиты API от перегрузок и как бы реализовали её с помощью Redis?
Компания активно внедряет AI в процессы разработки.
Как вы используете AI-инструменты (например, Cursor) в своей повседневной работе? Приведите пример, когда AI помог вам решить сложную задачу или провести рефакторинг.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
