- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python разработчик (Digital Security)
Оценка ИИИзвестный бренд с интересными задачами на стыке разработки и кибербезопасности. Использование современного стека (FastAPI, ClickHouse, Docker) делает вакансию привлекательной для профессионального роста. Единственный минус — отсутствие указанной зарплаты в тексте.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Python и его фреймворками, но и специфических навыков в области кибербезопасности, парсинга данных и работы с высоконагруженными системами. Необходим опыт работы с асинхронностью и различными типами баз данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Senior Python разработчика в крупном ритейле в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 250 000 рублей. Учитывая специфику Digital Security, компенсация может быть выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Золотое Яблоко уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Золотого Яблока», чтобы создавать передовые системы защиты от цифровых угроз!
Описание вакансии
Python разработчик (Digital Security)
Компания: Золотое Яблоко
*☑️*ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и внедрять передовые решения в сфере Digital Risk Protection (DRP). Вы будете создавать и совершенствовать комплексные системы, обеспечивающие непрерывную защиту от цифровых угроз
-Работать с интеграциями и обработкой данных от различных API-источников. Вам предстоит работать с многочисленными API, оптимизируя извлечение и обработку информации для обеспечения эффективной защиты
-Создавать высокопроизводительные парсеры данных. Разрабатывайте и оптимизируйте инструменты для эффективной обработки больших объемов данных из различных источников
-Автоматизировать процессы обнаружения и реагирования на цифровые угрозы. Вы будете создавать автоматизированные системы, обеспечивающие своевременное обнаружение и нейтрализацию угроз
-Разрабатывать инструменты для мониторинга необходимого контента в мессенджерах и на веб-платформах (по ключевым словам, ссылкам, медиафайлам) с последующим анализом и реагированием
*☑️*ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Уверенное владение Python: Опыт разработки сложных, масштабируемых и высокопроизводительных приложений на Python. Знание популярных фреймворков (Django, FastAPI)
-Знание сетевых основ и клиент-серверного взаимодействия
-Опыт работы с API: Опыт интеграции и работы с различными API (REST, GraphQL и др.), включая обработку JSON и XML данных. Навыки оптимизации запросов и обработки больших объемов данных от API
-Опыт асинхронного программирования (asyncio, aiohttp). Понимание конкурентности и параллелизма (asyncio, threads, multiprocessing)
-Разработка парсеров: Глубокое понимание принципов веб-скрапинга и парсинга данных. Опыт работы с библиотеками для парсинга (например, Beautiful Soup, Selenium или другим ПО для эмуляции действий пользователя)
-Опыт работы с базами данных: Уверенное владение SQL и как минимум одной реляционной базой данных (например, PostgreSQL, ClickHouse). Опыт работы с ORM (Django ORM, SQLAlchemy) и созданием миграций
-Опыт создания веб-интерфейсов на основе макетов
-Опыт работы с Docker
-Опыт работы с системами контроля версий Git
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- REST
- GraphQL
- Docker
- JSON
- XML
- Selenium
- Beautiful Soup
- FastAPI
- Django
- SQLAlchemy
- ClickHouse
- asyncio
- aiohttp
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности, которая критична для парсинга и работы с API.
В чем разница между процессами (multiprocessing) и потоками (threading) в Python, и когда лучше использовать asyncio для задач DRP?
Вакансия предполагает работу с большими объемами данных.
Как бы вы спроектировали систему парсинга, которая должна обрабатывать тысячи запросов в минуту, минимизируя риск блокировки по IP?
Упоминается работа с ClickHouse и PostgreSQL.
В каких случаях для хранения данных о цифровых угрозах вы выберете ClickHouse вместо PostgreSQL?
Безопасность — ключевой аспект роли.
Какие основные уязвимости могут возникнуть при интеграции со сторонними API и как их предотвратить на уровне кода?
Проверка навыков работы с Docker.
Как оптимизировать Docker-образ для Python-приложения, чтобы ускорить сборку и уменьшить его размер?
Похожие вакансии
Реверс-инженер по анализу сетевого трафика мобильных игр
LLM SecOps Specialist
Ведущий аналитик ИБ (Информационная безопасность)
DevSecOps Engineer
Reverse engineer
Руководитель безопасной разработки (DevSecOps)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!