- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик LLM-агента поддержки
Оценка ИИТ-Банк — один из лидеров финтеха с сильной инженерной культурой. Работа с LLM-агентами на реальных данных миллионов пользователей — это передовой край технологий и отличный кейс в портфолио.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Python и навыков построения распределенных систем, но и понимания специфики работы с LLM-фреймворками. Высокая нагрузка и строгие требования к SLA добавляют ответственности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior Python Developer в крупном российском финтехе рыночные вилки обычно составляют от 250 000 до 450 000 рублей. Т-Банк традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие или превышающие средние показатели по рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте инновационных LLM-агентов для миллионов пользователей!
Описание вакансии
Python-разработчик LLM-агента поддержки
Компания: Т-Банк
*☑️*Обязанности
-Разрабатывать бэкенд LLM-агента для автоматизации поддержки
-Учиться строить LLM-продукты и участвовать в формировании платформы для их развития
-Следить за надежностью и качеством решений — агент будет работать под нагрузкой и решать проблемы миллионов пользователей
-Решать задачи на стыке с Data Science, собирать легкие прототипы новых фич для проверки на пользователях
-Следить за надежностью и качеством решений — внутренние инструменты работают с теми же гарантиями, что и внешние: мониторинг, алертинг, SLA
*☑️*Требования
-У вас есть опыт разработки на Python — мы -используем FastAPI, Pydantic, LangChain, LangGraph, LangFuse, punq
-Разрабатываете распределенные системы: Kafka, PostgreSQL, Redis, Elastic
-У вас есть опыт разработки сложных распределенных систем
-Способны быстро выполнять задачи, при этом не совершая критических ошибок
-Будет плюсом опыт работы с ML-продуктами и интерес к ML, NLP, LLM
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- Pydantic
- LangChain
- PostgreSQL
- Redis
- Kafka
- ElasticSearch
- NLP
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с LLM-агентами, где LangGraph используется для управления сложными сценариями.
Расскажите о вашем опыте работы с LangChain или LangGraph: какие основные проблемы возникали при управлении состоянием агента?
Агент будет обслуживать миллионы пользователей, что требует высокой отказоустойчивости.
Как бы вы организовали мониторинг и алертинг для LLM-сервиса, учитывая непредсказуемость времени ответа языковых моделей?
В стеке указана Kafka, что критично для распределенных систем.
Опишите сценарий использования Kafka в архитектуре чат-бота: как обеспечить гарантию доставки сообщений пользователю?
Работа ведется под высокой нагрузкой.
Какие стратегии кэширования в Redis вы бы применили для оптимизации работы LLM-агента?
Упоминается работа на стыке с Data Science.
Как вы подходите к тестированию и оценке качества ответов LLM (LLM-as-a-judge или другие метрики) перед деплоем в продакшн?
Похожие вакансии
Python-разработчик (Senior)
Senior C#/.NET-разработчик
Senior Python Backend Engineer
Java-разработчик (Middle+/Senior)
Python-разработчик / Backend Engineer (Middle+ / Senior)
Senior Java разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!