- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 500 000 ₽ – 800 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python разработчик Middle
Оценка ИИХорошая вакансия для Middle-разработчика в Алматы с четким стеком и понятными задачами. Зарплата соответствует рынку, а работа с OSINT и графовыми БД может быть интересным профессиональным вызовом.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Django/Celery и опыта работы с парсерами (Selenium). Уровень Middle предполагает самостоятельность, но отсутствие требований к сложным распределенным системам в основном блоке делает порог входа умеренным.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (500-800 тыс. тенге на руки) находится в пределах рыночной нормы для Middle Python разработчика в Казахстане, где медиана составляет около 700-750 тыс. тенге. Верхняя граница в 800 тыс. является конкурентной для локальных компаний.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Dreamlab Technologies уже сейчас
Откликайтесь на вакансию в Dreamlab Technologies, чтобы развивать сложные backend-сервисы и работать с большими данными в Алматы!
Описание вакансии
*📍*Формат/working arrangement: на месте работодателя
*✔️*Должность/position: Python разработчик Middle
*🏢* Место работы/workplace: ТОО Dreamlab Technologies Ltd
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 500.000 до 800.000 ₸ в месяц, на руки
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Разработка и поддержка backend-сервисов на Python/Django.
— Разработка REST API и интеграций с внешними системами.
— Работа с PostgreSQL, Redis и Celery.
— Разработка парсеров и сервисов сбора данных.
— Написание unit и integration тестов.
— Рефакторинг и code review.
— Контейнеризация приложений через Docker.
— Участие в CI/CD и проектировании архитектуры сервисов.
*📌* Требования/requirements:
— Коммерческий опыт Python от 2–3 лет.
— Уверенный Python 3 и Django.
— Django REST Framework.
— Хорошее знание PostgreSQL и SQL.
— Понимание async/await.
— Опыт с Celery, Redis и внешними API.
— REST, HTTP/HTTPS, JSON.
— Опыт с Selenium или аналогами.
— Docker, Linux, Git.
— pytest / unittest.
— Понимание алгоритмов, структур данных и оптимизации.
*🛠* Технический стек:
— Python
— Django
— Django REST Framework
— PostgreSQL
— Redis
— Celery
— Docker
— Git
— REST API
— Selenium
— CI/CD
— Linux
*🎯* Основные задачи проекта:
— Разработка и развитие backend-сервисов.
— Создание REST API и интеграций.
— Работа с большими объёмами данных.
— Разработка сервисов сбора и обработки данных.
— Поддержка и развитие внутренних информационных систем.
*⭐️* Будет плюсом:
— FastAPI и микросервисы.
— RabbitMQ / Kafka.
— Graph DB: Neo4j, ArangoDB, JanusGraph.
— ETL и data processing.
— Prometheus / Grafana / ELK.
— Nginx, JWT, OAuth2.
— OSINT и сбор данных из открытых источников.
— Опыт высоконагруженных систем.
*✅* Условия/working conditions:
— Полная занятость.
— График 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Формат работы: на месте работодателя.
— Выплаты раз в месяц.
— Заработная плата от 500.000 до 800.000 ₸ на руки.
*📍* Место работы: ТОО Dreamlab Technologies Ltd.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Git
- Python
- Linux
- Prometheus
- Grafana
- CI/CD
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kafka
- REST API
- PyTest
- Selenium
- FastAPI
- Django
- ELK
- Neo4j
- RabbitMQ
- Celery
- Nginx
- Django REST Framework
- unittest
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания асинхронности в Python, что указано в требованиях.
В каких случаях в Django-проекте вы бы предпочли использовать Celery, а в каких — async/await внутри вьюх?
Вакансия предполагает работу с парсерами и сбором данных.
С какими основными проблемами вы сталкивались при использовании Selenium для парсинга и как вы их решали (блокировки, динамический контент)?
Работа с PostgreSQL является ключевым навыком.
Как бы вы оптимизировали медленный SQL-запрос в Django ORM, который обрабатывает большой объем данных?
В требованиях указано понимание CI/CD и Docker.
Опишите ваш типичный Dockerfile для Django-приложения: какие этапы сборки вы используете для оптимизации размера образа?
В плюсах указаны графовые БД и OSINT.
