- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python разработчик цифровых продуктов
Оценка ИИМегаФон — это крупный стабильный бренд с масштабными задачами. Вакансия предлагает работу с самым актуальным стеком технологий (LLM, RAG), что гарантирует профессиональный рост и высокую рыночную ценность специалиста.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать навыки сильного бэкенд-разработчика с глубокой экспертизой в области AI/ML инфраструктуры (RAG, векторные БД, Triton). Требуется опыт работы со специфическими библиотеками и понимание принципов работы LLM.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции такого уровня в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. МегаФон обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие верхней границе рынка для опытных AI-инженеров.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Мегафон уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МегаФона и создавайте передовые AI-продукты на стыке NLP и LLM!
Описание вакансии
Python разработчик цифровых продуктов
Москва
Компания: Мегафон
*☑️*Какие задачи необходимо решать
-Разрабатывать сервисы под NLP и LLM
-Разрабатывать AI-тренажеры, работа с RAG, интеграция с голосовым движком (ASR/TTS)
-Проводить PoC по новым инициативам
-Проводить code review
*☑️*Для решения этих задач требуется
-Уверенные знания Python
-Стек: FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Docker/Kubernetes
-Опыт работы с RAG, векторными БД (Milvus, Chroma)
-Умение писать тесты (pytest) и проектировать отказоустойчивые API
-Опыт разработки телеграм и макс ботов(библиотеки maxapi, aiogram)
-Опыт работы с ASR/TTS
-Знание инфраструктуры ML (Triton Inference Server, локальные LLM)
-Опыт проектирования или работы с AI платформами
-Опыт работы в кросс-функциональных командах с DS и DevOps
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- FastAPI
- asyncio
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Kubernetes
- RAG
- Milvus
- Chroma
- PyTest
- Aiogram
- ASR
- TTS
- Triton Inference Server
- LLM
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG-системами, заявленного в вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации RAG-систем: какие стратегии индексации и поиска в векторных БД вы использовали для повышения точности ответов?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными AI-сервисами.
Как вы обеспечиваете отказоустойчивость и масштабируемость API при интеграции с тяжелыми ML-моделями через Triton Inference Server?
Упоминается работа с голосовыми движками.
С какими основными проблемами вы сталкивались при интеграции ASR/TTS в реальном времени и как решали вопросы задержек (latency)?
В стеке указан asyncio.
В каких случаях в Python разработке использование asyncio может быть неэффективным или привести к блокировкам, и как этого избежать при работе с БД?
Проверка навыков проектирования сложных систем.
Опишите архитектуру AI-тренажера, который вы бы спроектировали: как бы взаимодействовали компоненты LLM, RAG и голосовой движок?
Похожие вакансии
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
Head of AI
AI-ИНЖЕНЕР (MIDDLE+)
Python-developer / AI developer
Senior/Lead AI Engineer
AI-разработчик Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!