- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Python-разработчик в Assistant Runtime Platform
Оценка ИИТ-Банк — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Проект на стыке Python и AI/LLM является крайне актуальным и перспективным для карьерного роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только уверенного владения Python и асинхронностью, но и специфического опыта в области AI/LLM (RAG, агенты), что повышает порог входа. Также ожидаются навыки архитектурного проектирования и менторства.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle/Senior Python Developer в крупных финтех-компаниях Санкт-Петербурга вилка обычно соответствует рыночным ожиданиям. Т-Банк известен конкурентными предложениями, часто превышающими средние показатели по рынку для сильных кандидатов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и создавайте будущее AI-платформ на Python!
Описание вакансии
Python-разработчик в Assistant Runtime Platform
Санкт-Петербург
Компания: Т-Банк
*☑️*Обязанности
-Проектировать и писать ядро платформы, доводить его до надежной работы в продакшене
-Разрабатывать сервисы и программные компоненты
-Внедрять новые функции и развивать существующие
-Участвовать в архитектурных обсуждениях и принятии решений
-Обеспечивать качество кода: писать и поддерживать юнит-тесты, проводить код-ревью
-Участвовать в оценке, планировании и приоритизации разработки
-Развивать младших и миддл-разработчиков в отделе
-Общаться с заказчиками и командами разработки, тестирования, сопровождения
*☑️*Требования
-У вас есть опыт разработки на Python: знакомы с Asyncio, Concurrency, FastAPI, Flask, Django, Testing и особенностями масштабирования Python-приложений
-Работали с базами данных — SQL Syntax, Indices, Transactions, Locks, Domain Design, Scaling Patterns, NoSQL, — популярными ORM, например SQLAlchemy
-Создавали продукты и инструменты в области AI и LLM: строили агентов и системы RAG, работали с MCP, реализовывали механизмы памяти и кодинговые агенты
Python Job *💬 [в Telegram](https://t.me/job_python) | 💙 [в VK](https://vk.com/job_python) | 💬* в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- asyncio
- FastAPI
- Flask
- Django
- SQL
- SQLAlchemy
- NoSQL
- LLM
- RAG
- Unit Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубокого понимания асинхронности, критически важной для Runtime платформ.
Расскажите, как работает Event Loop в Asyncio и в каких случаях использование асинхронности может не дать выигрыша в производительности?
Вакансия подразумевает работу с AI-агентами.
С какими сложностями вы сталкивались при реализации механизмов памяти (Memory) для LLM-агентов и как их решали?
Важно для проектирования надежного ядра платформы.
Какие стратегии масштабирования Python-приложений вы применяли на практике при работе с высоконагруженными SQL базами данных?
Проверка навыков работы с современными AI-фреймворками.
Опишите ваш опыт работы с RAG: как вы оптимизировали процесс поиска и релевантность ответов?
Оценка soft skills и готовности к лидерству.
Как вы подходите к процессу код-ревью и менторству менее опытных разработчиков? На что обращаете внимание в первую очередь?
Похожие вакансии
C# разработчик (ASP.NET Core + WPF)
PostgreSQL Senior (Retail / HighLoad)
Senior Golang Developer
Golang developer [Middle+/Senior]
Senior .NET Developer
Java-разработчик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!