Python-разработчик в команду внутренних сервисов торговой инфраструктуры
Высокая заработная плата для Москвы и работа над сложными инженерными задачами в сфере торговой инфраструктуры. Основным минусом для многих станет отсутствие удаленки, но это компенсируется интересным стеком и влиянием на продукт.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Вакансия требует серьезной алгоритмической подготовки и глубокого понимания многопоточности. Обязательное наличие высшего технического образования и работа только из офиса повышают порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 250 000 – 400 000 ₽ на руки полностью соответствует или даже немного превышает рыночные показатели для Senior Python разработчиков в Москве. Верхняя граница в 400к является очень конкурентной для инхаус-разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Python-разработчик в команду внутренних сервисов торговой инфраструктуры
Команда создаёт внутренние сервисы для управления и настройки торговой инфраструктуры.
*📝 Обязанности*
- Разработка backend-сервисов на Python и FastAPI: внутренних инструментов управления, конфигурирования и автоматизации.
- Проектирование API, реализация взаимодействия между микросервисами и работа с моделями данных на Pydantic.
- Развитие существующих сервисов и создание новых, обеспечение их стабильности и надёжности.
- Участие в разработке инструментов мониторинга и алертинга с использованием Prometheus, Grafana и VictoriaMetrics.
*🔍 Требования*
- От 2,5 лет коммерческого опыта Python backend-разработки.
- Высшее техническое образование: математика, информатика, физика или смежные направления.
- Уверенное знание Python, опыт работы с FastAPI и Pydantic.
- Понимание multithreading и multiprocessing в Python.
- Хорошая алгоритмическая база.
- Опыт самостоятельной разработки сервисов от проектирования до запуска и поддержки.
- Умение принимать технические решения и взаимодействовать с другими разработчиками.
*💎 Будет преимуществом*
- Участие и призовые места в олимпиадах по математике, информатике, программированию или хакатонах.
- Опыт разработки внутренних платформ, инструментов автоматизации или управления инфраструктурой.
- Знакомство с Prometheus, Grafana и VictoriaMetrics.
- Опыт работы с большими объёмами данных, highload или распределёнными системами.
*🕹 Условия*
- Зарплата: 250 000–400 000 ₽ на руки.
- Полная занятость.
- Офис в Москве.
- Удалённая работа не предусмотрена.
- Возможность самостоятельно проектировать решения и влиять на развитие сервисов.
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- FastAPI
- Pydantic
- Prometheus
- Grafana
- VictoriaMetrics
- Microservices
- API Design
- Multithreading
- Multiprocessing
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с торговой инфраструктурой, где производительность критична.
Расскажите о различиях между threading и multiprocessing в Python. В каких случаях вы выберете тот или иной подход для сетевых запросов и для тяжелых вычислений?
FastAPI и Pydantic указаны как основные инструменты стека.
Как вы организуете валидацию сложных вложенных структур в Pydantic и какие преимущества дает использование Dependency Injection в FastAPI?
В требованиях указана хорошая алгоритмическая база.
Решите задачу: как эффективно найти пересечение двух отсортированных массивов большого размера, которые не помещаются в память?
Упоминается работа с Prometheus и Grafana.
Какие ключевые метрики вы бы внедрили для мониторинга состояния микросервиса, отвечающего за конфигурацию торгового оборудования?
Роль подразумевает самостоятельное проектирование.
Опишите ваш процесс проектирования нового микросервиса: от получения требований до выбора БД и стратегии деплоя.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

