- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 400 000 ₽
Python-разработчик (внутренняя инфраструктура)
Оценка ИИПривлекательная зарплата выше рынка для Middle/Senior уровня и возможность влиять на архитектуру. Однако отсутствие удаленного формата работы может быть минусом для многих кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокие требования к алгоритмической базе и профильному техническому образованию. Работа предполагает глубокое понимание многопоточности и самостоятельное проектирование систем в офисе без возможности удаленки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка 250–400 тыс. ₽ полностью соответствует рыночным ожиданиям для опытных Python-разработчиков в Москве. Верхняя граница в 400 тыс. ₽ является конкурентной для Senior-позиций в финтехе и инфраструктурных проектах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Ищу Python-разработчика в команду, которая создаёт внутренние сервисы для управления и настройки торговой инфраструктуры.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать backend-сервисы на Python/FastAPI: внутренние инструменты управления, конфигурирования и автоматизации.
- Проектировать API, реализовывать взаимодействие между микросервисами и работать с моделями данных на Pydantic.
- Развивать существующие сервисы и создавать новые, отвечать за их стабильность и надёжность.
- Участвовать в разработке инструментов мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics).
Что ожидаем:
- От 2,5 лет коммерческого опыта Python backend-разработки.
- Высшее техническое образование (математика, информатика, физика или смежные направления).
- Уверенное знание Python, опыт работы с FastAPI и Pydantic.
- Понимание multithreading и multiprocessing в Python.
- Хорошую алгоритмическую базу.
- Опыт самостоятельной разработки сервисов: от проектирования до запуска и поддержки.
- Умение принимать технические решения и взаимодействовать с другими разработчиками.
Будет плюсом:
- Участие и призовые места в олимпиадах по математике, информатике, программированию или хакатонах.
- Опыт разработки внутренних платформ, инструментов автоматизации или управления инфраструктурой.
- Знакомство с Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics.
- Опыт работы с большими объёмами данных, highload или распределёнными системами.
Условия:
- 250–400 тыс. ₽ на руки.
- Полная занятость, офис в Москве (без удалёнки).
- Возможность самостоятельно проектировать решения и влиять на развитие сервисов.
Откликнуться: Откликнуться - присылайте резюме.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Pydantic
- Prometheus
- Grafana
- VictoriaMetrics
- Multithreading
- Multiprocessing
- Algorithms
- Microservices
- Backend
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует понимания multithreading и multiprocessing. Важно знать, как обходить ограничения GIL.
В каких случаях в Python стоит использовать multiprocessing вместо multithreading, и как это влияет на работу с общими данными?
Упоминается работа с торговой инфраструктурой и highload. Знание асинхронности критично для FastAPI.
Как работает event loop в asyncio и какие потенциальные проблемы могут возникнуть при смешивании блокирующего и неблокирующего кода в FastAPI?
В требованиях указана хорошая алгоритмическая база.
Расскажите о наиболее сложной алгоритмической задаче, которую вы решали в коммерческой разработке. Как вы оптимизировали её производительность?
Работа включает проектирование API и взаимодействие микросервисов.
Какие подходы вы используете для обеспечения обратной совместимости API при изменении моделей данных в Pydantic?
Будет плюсом опыт работы с Prometheus и Grafana.
Как бы вы спроектировали систему алертинга для критически важного сервиса торговой инфраструктуры, чтобы избежать 'alert fatigue'?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
