QA Automation Engineer для Mobile Farm
Оценка ИИИнтересный технологический стек (FastAPI, Python, AI-tools) и возможность влиять на процессы с нуля. Удаленный формат работы и оплата в USDT делают вакансию привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует специфического опыта работы с мобильными фермами, ADB и инструментами автоматизации Android, а также навыков работы с AI-ассистентами. Высокая ответственность за стабильность длительных асинхронных процессов повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель предлагает оплату в USDT по результатам собеседования. Для позиции Senior QA Automation с таким специфическим стеком (Android internals, anti-detect) рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне $3500–$5000.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
QA Automation Engineer для Mobile Farm
О продукте
Mobile Farm — платформа для автоматизированного управления сетью Android-устройств и публикации контента в Instagram, YouTube и TikTok.
У нас есть собственный движок мобильной автоматизации на Python (ADB / uiautomator2), бэкенд на FastAPI, PostgreSQL, API и инфраструктура для управления устройствами и аккаунтами.
О роли
Нам нужен QA Automation Engineer, который не просто запускает готовые тесты, а умеет самостоятельно создавать автоматизированные проверки, разбираться в API, логах и поведении системы, чтобы сделать систему стабильной, предсказуемой и готовой к масштабированию
Основной фокус — автоматизация на Python, E2E, API- и интеграционное тестирование, автоматизированные smoke- и regression-тесты
*✅ Чем предстоит заниматься*
- Покрывать критические процессы: запуск задач, авторизацию, публикацию, получение результатов, повторные попытки и обработку ошибок.
- Выстраивать автоматизированные smoke- и regression-проверки после изменений в коде.
- Создавать и поддерживать автотесты на Python (pytest).
- Интегрировать тесты в Github CI и тестовые окружения.
- Писать скрипты для тестирования Android-устройств через ADB / uiautomator2.
- Проверять надёжность длительных асинхронных процессов, тайм-ауты, повторные попытки (retries) и восстановление после сбоев.
- Анализировать результаты тестов, логи и причины нестабильности.
- Использовать AI-assisted инструменты для ускорения написания и поддержки тестов.
*📌 Обязательные требования*
- От 2 лет опыта в QA с практическим опытом автоматизации.
- Опыт работы с фермами аккаунтов (автоматизации для Instagram / TikTok).
- Умение самостоятельно спроектировать тестовый сценарий и добиться его стабильного выполнения.
- Опыт работы с pytest или аналогичными Python-фреймворками для тестирования.
- AI-assisted генерация тестов.
- ADB, Appium, uiautomator2, автоматизация Android.
- Git, CI/CD.
*➕ Будет большим плюсом*
- Углубленная экспертиза в anti-detect.
- Знание внутреннего устройства Android (Android internals).
- Тестирование прокси / VPN.
- Опыт работы с высоконагруженной или длительно работающей автоматизацией.
*💰* Что предлагаем
- Оплата: в USDT, обсуждаемо, по результатам собеседования.
- Полностью удалённая работа.
- График: 9:00–18:00 или 10:00–19:00.
- 14 календарных дней отпуска и 7 дней больничного.
- Государственные праздники — выходные после испытательного срока.
- Дополнительный выходной в день рождения.
- Испытательный срок — 3 месяца.
- Возможность выстроить QA-автоматизацию практически с нуля и влиять на инженерные процессы.
*📌 Что отправить*
- Опишите свой опыт с Python / pytest / API-автоматизацией, приведите пример системы автотестов, которую создавали или развивали.
- Укажите свой опыт с подобными фермами аккаунтов.
- Укажите желаемую ставку и возможную дату начала работы.
*✈️*Telegram для отклика: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTest
- ADB
- UiAutomator2
- Android
- Appium
- Git
- CI/CD
- FastAPI
- PostgreSQL
- API Testing
- E2E Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с основным инструментом автоматизации Android в проекте.
Расскажите о наиболее сложной проблеме, с которой вы столкнулись при использовании uiautomator2/ADB, и как вы её решили?
Важно понять, как кандидат обеспечивает надежность тестов в условиях нестабильных мобильных сетей или задержек API.
Как вы организуете обработку ожиданий (waits) и повторных попыток (retries) в E2E тестах для мобильных устройств?
Вакансия предполагает использование нейросетей для ускорения работы.
Каким образом вы используете AI-assisted инструменты в своей повседневной работе над автотестами?
Проверка понимания специфики работы с социальными сетями и обхода ограничений.
С какими нюансами анти-фрод систем вы сталкивались при автоматизации действий в Instagram или TikTok?
Оценка навыков интеграции тестов в процесс разработки.
Как бы вы спроектировали запуск smoke-тестов в GitHub Actions для мобильной фермы, чтобы минимизировать время обратной связи?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
