QA Automation Engineer / Java
Оценка ИИПривлекательная вакансия с прозрачной вилкой оплаты выше рынка для Middle-уровня и возможностью удаленной работы. Четко прописанный стек технологий и бонусы делают предложение конкурентным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Java и специфическим стеком (Kafka, Docker, JUnit 5), а также самостоятельности в настройке окружения. Средний уровень сложности обусловлен необходимостью опыта работы именно с backend-автоматизацией от 2 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (294 000 – 332 400 ₽ gross) находится на уровне или чуть выше медианы для Middle/Senior QA Automation (Java) в России. Верхняя граница вилки соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов с навыками работы с Kafka и Docker.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
QA Automation Engineer / Java в Selecty
*💰*294 000 ₽ – 332 400 ₽ gross
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно по РФ.
*📌*Наши ожидания:
– Опыт автоматизации backend от 2 года.
– Знание Java и опыт написания автотестов на Java.
– Опыт работы с JUnit 5.
– Опыт тестирования API, знание Postman.
– Опыт работы с Kafka.
– Базовое понимание Git.
– Работа с PostgreSQL / базами данных через DBeaver.
– Опыт работы с Docker.
– Kibana: анализ логов и поиск проблем.
– Умение самостоятельно развернуть и настроить окружение для написания и запуска автотестов.
*📌*Будет плюсом:
– Опыт работы с микросервисной архитектурой.
– Cucumber / Gherkin.
– Знание брокерских продуктов: акции, облигации, фьючерсы и др.
*✍🏼*Откликнуться (только с опытом автоматизации backend на Java)
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Java
- JUnit 5
- Postman
- Kafka
- Git
- PostgreSQL
- DBeaver
- Docker
- Kibana
- Microservices
- Cucumber
- Gherkin
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с очередями сообщений, что критично для данной роли.
Расскажите, как вы тестируете интеграции с Kafka? Какие сценарии (consumer/producer) вы автоматизировали?
Вакансия предполагает работу с БД через DBeaver, важно понимать уровень владения SQL.
Какие сложные SQL-запросы вам приходилось писать для подготовки тестовых данных или проверки результатов в БД?
В требованиях указана Kibana, что важно для отладки в микросервисах.
Как вы используете Kibana при расследовании причин падения автотестов в микросервисной архитектуре?
Проверка навыков проектирования тестов.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и недостатки использования Cucumber/Gherkin в сравнении с чистым JUnit 5?
Оценка самостоятельности кандидата.
Опишите процесс, как вы с нуля разворачиваете окружение для запуска автотестов с использованием Docker.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
