- Страна
- Россия
QA инженер (Manual)
Оценка ИИСтабильная вакансия в известной компании с четким стеком технологий. Локация в Санкт-Петербурге и формат полного дня подойдут тем, кто предпочитает офисную или гибридную занятость в крупном ИТ-хабе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на Middle-специалиста с хорошим знанием инструментов тестирования API и баз данных. Основная сложность может заключаться в необходимости владения Python и Grafana для мониторинга, что выходит за рамки классического ручного тестирования.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата, однако для Middle QA Manual в Санкт-Петербурге рыночный диапазон составляет от 100 000 до 160 000 рублей. Наличие навыков Python и работы с Grafana может позволить претендовать на верхнюю границу этого диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Grafana
- Swagger
- Postman
- API Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с API, указанных в вакансии.
Расскажите, как вы проектируете тест-кейсы для REST API в Postman и какие проверки (assertions) считаете обязательными?
Вакансия требует знания SQL.
Напишите SQL-запрос для объединения двух таблиц и фильтрации данных по определенному условию. Как вы используете SQL в процессе тестирования?
В стеке указана Grafana.
Для каких целей вы использовали Grafana в своей практике тестирования и на какие метрики обращали внимание в первую очередь?
Проверка навыков работы с документацией.
Как Swagger помогает вам в процессе тестирования и что вы будете делать, если документация в Swagger расходится с реальным поведением API?
Оценка понимания жизненного цикла разработки.
Опишите ваш алгоритм действий при обнаружении критического бага за день до релиза.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
