QA Инженер Senior/Lead
Оценка ИИИнтересная роль на стыке QA и AI/ML с возможностью влиять на продукт. Хорошая ставка для РФ рынка, однако проектная работа и сжатые сроки подачи резюме могут быть ограничивающим фактором.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью тестирования недетерминированных систем (LLM, NLU) и работы в условиях отсутствия ТЗ. Требуется сочетание сильного ручного тестирования, тест-дизайна и навыков автоматизации на Go/Python.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная ставка (1600-1800 руб/час с НДС) при полной занятости составляет примерно 270 000 - 310 000 рублей в месяц. Это соответствует среднерыночным показателям для Senior QA в России, но находится на нижней границе для позиции Lead в высокотехнологичных проектах (AI/LLM).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
QA Инженер Senior/Lead
Рейт: 1600 с ндс (если супер подходящий специалист -готовы рассмотреть за 1800 с ндс)
Гражданство/Локация: РФ
Срок приема предложений и резюме: не позднее 17:00 по МСК 12 ноября 2026 года.
Специализация: ручное тестирование и тест-дизайн (исследовательское тестирование, E2E сценарии, работа с требованиями).
Дополнительно, но с хорошим опытом: автоматизированное тестирование)
Задачи:
Функциональное тестирование интентов: проверка формулировок, слотов, краевых случаев (прерывания, переспросы, неоднозначности).
E2E-тестирование полного e2e диалога от запроса до ответа пользователю.
Тестирование стабильности внешних сервисов, ASR, TTS, LLM, и т.д.
Автоматизация: писать сценарные тесты на Go (или Python — не принципиально) для регресса интентов. Прогонять их в CI.
Мониторинг продакшена
Ручная разведка: тестировать сложные диалоговые сценарии. Искать баги в логике NLU.
Работа с требованиями: их часто нет или они размыты. Ты будешь помогать продакту формализовывать критерии приёмки интентов и E2E-сценариев.
Требования:
5+ лет в QA. Опыт тестирования тестирования голосовых ассистентов будет плюсом.
Отличное понимание, что такое интенты, слоты, сущности, и умееть проверять их на недетерминированных ответах.
Сильный опыт E2E-тестирования распределённых систем (REST, gRPC, очереди).
Написание автотестов на Go или Python.
Умение работать без чёткого ТЗ: сам идешь к разработчикам и продакту, задаёшь «глупые» вопросы, находишь баги в логике на этапе дизайна.
*🔠*Будет плюсом:
Навыки работы с логгированием и мониторингом (Kibana, Grafana, Prometheus, Sentry).
Понимание, как тестировать диалоговые контексты (stateful-сценарии).
Знание Docker, k8s — для поднятия изолированных сред.
*❗️*При отправке указывайте:
ФИО: Иванов Иван Иванович
Дата рождения: 18.10.1999
Город: Москва
Ставка кандидата:
Откликнуться на запрос: Откликнуться
По вопросам партнерского сотрудничества: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- QA
- Test Design
- E2E Testing
- Go
- Python
- REST
- gRPC
- Docker
- Kubernetes
- Kibana
- Grafana
- Prometheus
- Sentry
- NLU
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики диалоговых систем.
Как вы будете тестировать ситуацию, когда пользователь дает неоднозначный ответ, который может подойти под несколько интентов?
Оценка навыков работы с распределенными системами.
Опишите ваш подход к E2E-тестированию цепочки, включающей gRPC-сервисы и очереди сообщений. Как вы обеспечиваете стабильность таких тестов?
Проверка умения работать с LLM и ASR/TTS.
С какими специфическими багами вы сталкивались при тестировании голосовых интерфейсов или моделей машинного обучения?
Оценка навыков автоматизации.
В каких случаях вы выберете Go, а в каких Python для написания сценарных тестов в CI, и как будете организовывать тестовые данные?
Проверка soft skills и работы с требованиями.
Расскажите о случае, когда вам пришлось тестировать функционал без документации. Как вы выстраивали процесс взаимодействия с продактом и разработкой?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
