- Страна
- Россия
QA Lead (DDoS Protection)
Оценка ИИKaspersky — это мировой бренд с уникальными технологическими задачами. Вакансия предлагает работу с передовым стеком (eBPF, DPDK, AI в QA) и высокий уровень ответственности, что отлично подходит для профессионального роста Senior/Lead специалиста.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям сетевых технологий (L3-L7), опытом работы с высоконагруженными системами и необходимостью экспертного владения Python для создания сложных фреймворков. Роль подразумевает не только техническое лидерство, но и управление физической инфраструктурой.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции QA Lead в компаниях уровня Kaspersky в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 500 000 рублей после вычета налогов. Итоговое предложение будет сильно зависеть от технического бэкграунда кандидата в области сетей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspersky уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру кибербезопасности и возглавьте тестирование систем защиты от DDoS-атак в Kaspersky!
Описание вакансии
QA Lead (DDoS Protection)
Компания: Kaspersky
*🔹**Обязательно:*
· Опыт тестирования сложных распределённых систем от 5 лет, из них минимум 2 года в роли Lead QA.
· Глубокое знание сетевых протоколов и опыт тестирования высоконагруженных прокси-серверов.
· Экспертный уровень владения Python - умение строить сложные фреймворки, а не писать линейные скрипты.
· Опыт управления физической тестовой инфраструктурой и её оркестрации (Docker, k8s, GitLab CI).
· Опыт построения процессов с нуля в крупных продуктных компаниях (финтех, e-commerce, инфраструктурные решения).
· Английский язык - уровень B1 для чтения документации.
*🔹Будет большим плюсом:*
· Опыт с DPDK, eBPF или TRex.
· Опыт работы с ClickHouse и Kafka.
· Активное использование AI-инструментов в QA-процессах: автогенерация автотестов через LLM, AI-ассистенты для тест-дизайна, анализ покрытия требований с помощью нейросетей, использование RAG-подходов для работы с документацией.
· Навыки работы с Terraform / Ansible.
· Опыт прохождения внешних аудитов и сертификации сложных enterprise-продуктов.
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI
- DPDK
- eBPF
- TRex
- ClickHouse
- Kafka
- Terraform
- Ansible
- Network Protocols
- Proxy Servers
- DDoS Protection
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия связана с защитой от DDoS, поэтому критически важно понимать, как тестировать систему под экстремальными сетевыми нагрузками.
Расскажите о вашем опыте генерации трафика для нагрузочного тестирования. Использовали ли вы специализированные инструменты вроде TRex или DPDK-based решения?
В требованиях указано умение строить сложные фреймворки на Python.
Опишите архитектуру самого сложного тестового фреймворка, который вы спроектировали. Как вы решали вопросы масштабируемости и параллельного выполнения тестов?
Позиция Lead предполагает выстраивание процессов.
Как вы подходите к выстраиванию процессов тестирования с нуля в новой команде? Какие метрики качества вы считаете наиболее важными для продукта в сфере кибербезопасности?
Работа с распределенными системами требует навыков оркестрации.
С какими сложностями вы сталкивались при оркестрации физической тестовой инфраструктуры с помощью Docker и Kubernetes?
В плюсах указано использование AI в QA.
