- Страна
- Кипр
- Зарплата
- 7 000 $ – 15 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Quant Researcher (Middle/Senior)
Оценка ИИВысокая заработная плата в валюте, прозрачная бонусная система без потолка и работа с топовой командой. Использование передовых технологий (FPGA, GPU) и отсутствие необходимости писать на C++ делают вакансию крайне привлекательной для ML-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует исключительных навыков в математике, ML и статистике, а также способности конкурировать на глобальных рынках деривативов. Процесс отбора в бутиковые HFT-фонды традиционно включает сложнейшие задачи по теории вероятностей и алгоритмам.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка $7,000–15,000 net является очень конкурентной для рынков Лимасола и Москвы, соответствуя уровню ведущих мировых проп-фондов. Бонусная часть от PnL значительно увеличивает совокупный доход, что характерно для высокодоходного сегмента HFT.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Quantstellation уже сейчас
Присоединяйтесь к команде экспертов из МГУ и ШАД, чтобы создавать топовые торговые стратегии на глобальных рынках!
Описание вакансии
[Hiring] Quant Researcher (Middle/Senior) в QST (Quantstellation), TradFi (Derivatives), $7–15k net + Bonus/Profit Share, Limassol/Moscow (Hybrid/Relocation)
Знаете, в чем заключается настоящий карьерный арбитраж? Это трейд с максимально понятным матожиданием: когда ваш рейтинг на CF и медали на Kaggle напрямую конвертируются в прозрачный PnL на надежной инфраструктуре.
Хочу поделиться редкой вакансией Middle/Senior Quant Researcher в QST (Quantstellation, ex-Созвездие) — это один из первых русскоговорящих бутиковых prop HFT-фондов (~35 человек). Работают с деривативами (фьючерсы и опционы) на крупнейших биржах: от CME и Eurex до NSE и KRX. Крипта есть как дополнительная компонента.
QST в цифрах:
• Торгуют 18 лет на свои (без внешних LP)
• Делают объемы >$80B в месяц
• Средний стаж работы в команде >6 лет
Главный плюс: вы занимаетесь исключительно ресерчем. Ваш основной рабочий язык — Python, а писать на C++ не нужно (для этого есть сильная команда Quant Dev). При этом у ребят выстроен полный research-to-production pipeline под одной крышей: своя платформа, FPGA и GPU-кластер для тяжелых моделей. А плоская структура без бюрократии обеспечивает минимальный путь от гипотезы до продакшена.
Кого ищут:
• Ресерчера с сильной матбазой и ML, готового выстраивать альфу с нуля, а не просто итерировать чужие пайплайны.
• Опыт в TradFi идеален, но ребятам из крипты тоже рады.
Условия:
• Оклад $7–15k net + бонус из profit-пула по прозрачной PnL-формуле (успешные стратегии генерируют апсайд в иксах от фикса, никаких искусственных потолков).
• Фаундеры с мехмата МГУ, в команде — Kaggle Masters+, PhD и выпускники ШАД. Здесь вместе ищут альфу, а не конкурируют изолированными командами.
• Гибкий график, 40 часов в неделю, без переработок по выходным.
• В QST уважают ваши текущие обязательства по NCA и готовы обсуждать комфортные условия перехода.
Готовы конвертировать свой трек-рекорд в оффер с понятным матожиданием? Пишите: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Quantitative Research
- Statistics
- Derivatives
- Trading Strategies
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с временными рядами в трейдинге и борьбы с переобучением.
Как вы подходите к валидации торговых стратегий, чтобы избежать переобучения на исторических данных (backtest overfitting)?
Оценка навыков работы с ML в контексте финансовых данных.
Какие методы Feature Engineering вы считаете наиболее эффективными при работе с высокочастотными рыночными данными?
Проверка математической базы, критически важной для квантов.
Расскажите о наиболее сложной математической задаче или статистической модели, которую вы реализовали в рамках своих исследований.
Понимание микроструктуры рынка и работы с деривативами.
В чем заключаются основные сложности при моделировании динамики книги ордеров (LOB) для опционов по сравнению с фьючерсами?
Оценка способности работать в команде и делиться знаниями.
Как вы оцениваете качество чужого кода или гипотезы в процессе совместного ресерча?
Похожие вакансии
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
Data инженер (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!