- Страна
- Швейцария
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Quantitative Researcher
Исключительная вакансия в ведущем мировом количественном хедж-фонде с офисом в Цюрихе. Предлагает работу над сложными задачами, доступ к огромным массивам данных и культуру инноваций, ориентированную на результат.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени в количественных науках и подтвержденному опыту разработки успешных систематических стратегий. Кандидат должен обладать глубокими знаниями в статистике и программировании для работы в быстро меняющейся среде хедж-фонда.
Анализ зарплаты
Зарплаты в сфере количественных исследований в Цюрихе являются одними из самых высоких в мире. Указанный рыночный диапазон отражает базовую часть, при этом в данной индустрии значительную долю общего дохода составляют годовые бонусы по результатам работы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к QRT в Цюрихе, чтобы создавать инновационные торговые стратегии на стыке науки и технологий!
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT
- Your core objective is to create high quality predictive signals.
- By leveraging access to large and diversified datasets you will identify statistical patterns and opportunities.
- Share and discuss research results, methodology, data sets and processes with other researchers.
- Implement the signals and the relevant datasets within the global execution platform.
- Monitor signal behaviour and model performance over time.
- You would lead the full strategy research cycle from signal generation to implementation.
Your present skillset
- Advanced degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, physics or engineering.
- Strong knowledge in statistics, machine learning, NLP or AI techniques is a plus.
- Capacity to multi-task in a fast paced environment while keeping strong attention to detail.
- Coding skills required in at least one leading programing language (Python, R, Matlab and /or C++, C#).
- Experience in exploring large datasets across multiple time frames is a plus.
- Intellectual curiosity to explore new data sets, solve complex problems, drive innovative processes and connect the dots between multiple fields.
- Capacity to work with autonomy within a collegial and collaborative environment.
- Strong capacity to communicate with technologists, data scientists and traders across the globe.
- Proven track record in delivering successful systematic strategies.
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Artificial Intelligence
- C++
- Python
- Machine Learning
- Statistics
- NLP
- MATLAB
- R
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата доводить идею от гипотезы до работающей стратегии.
Опишите ваш опыт прохождения полного цикла исследования стратегии: от генерации сигнала до его реализации в торговой платформе.
Оценка технических навыков работы с данными, что является критически важным для QRT.
Какие методы машинного обучения или статистического анализа вы считаете наиболее эффективными при работе с шумными финансовыми временными рядами?
Проверка навыков программирования и понимания производительности кода.
Какой язык программирования вы предпочитаете для исследовательских задач и какой для продакшн-кода? Как вы обеспечиваете масштабируемость ваших алгоритмов?
Оценка способности работать с большими данными и находить неочевидные закономерности.
Расскажите о случае, когда вы работали с очень большим или неструктурированным набором данных. С какими трудностями вы столкнулись и как их решили?
Проверка навыков мониторинга и риск-менеджмента.
Как вы подходите к мониторингу производительности модели после ее запуска и как определяете момент, когда сигнал перестает работать?
Похожие вакансии
PSP Manager
CFO (Chief Financial Officer)
Финансовый менеджер / помощник по финансовому учету
Chief Financial Officer (CFO)
Финансовый менеджер / Финансовый специалист (Middle)
Руководитель отдела коммерческих финансов
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Швейцария