- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Quantitative Researcher
Оценка ИИПозиция в Cubist (Point72) — это высшая лига количественного трейдинга с доступом к уникальным данным и передовым технологиям. Вакансия предлагает отличные карьерные перспективы и работу в интеллектуально стимулирующей среде, хотя и предполагает высокий уровень стресса.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в математике и статистике, а также необходимостью владения сразу двумя языками программирования (C++ и Python). Работа в сфере HFT-трейдинга требует исключительной точности и опыта работы с огромными массивами данных.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Quantitative Researcher с опытом от 3 лет в Нью-Йорке в таких фирмах, как Point72, базовая зарплата обычно дополняется значительными бонусами, что может выводить совокупный доход далеко за пределы средних рыночных значений. Указанный диапазон отражает только фиксированную часть (base salary) для топовых хедж-фондов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Quantitative Researcher position at Cubist Systematic Strategies. With over three years of experience in systematic alpha research and a deep focus on high-frequency equities data, I have developed a robust skill set in identifying market anomalies and implementing end-to-end trading strategies. My background in handling large-scale datasets using Python and C++ in Linux environments aligns perfectly with the technical requirements of your team.
Throughout my career, I have demonstrated a commitment to rigorous research and the ability to translate complex data into actionable trading ideas. I am particularly drawn to Cubist's collaborative culture and its unparalleled access to diverse data sources. I am eager to contribute to your team's research tooling and help drive the performance of your intraday strategies while maintaining the highest ethical standards.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к одной из ведущих мировых инвестиционных команд и реализуйте свой потенциал в разработке высокочастотных стратегий!
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies is one of the world’s premier investment firms. The firm deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
RESPONSIBILITIES
- Perform rigorous applied research to discover systematic anomalies in equities markets
- Present actionable trading ideas and enhance existing strategies
- Identify short term opportunities in the high frequency/intraday space
- Participate in end-to-end development (i.e. data orchestration, alpha idea generation, simulation, strategy implementation, and performance evaluation)
- Contribute towards the team’s research tooling and its efficiency
- Help establish a collaborative mindset and shared ownership
REQUIREMENTS
- Bachelor’s degree or higher in mathematics, statistics, computer science, or similar quantitative discipline
- 3+ years of work experience in systematic alpha research in equities using high frequency/intraday data
- Fluency in data science practices, e.g., feature engineering, signal combining
- Technically comfortable handling large datasets
- Comfortable coding in both C++ and Python in a Linux environment
- Exposure working with cloud computing platforms such as AWS
- Highly motivated and willing to take ownership of his/her work
- Collaborative mindset with strong independent research ability
- Commitment to the highest ethical standards
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- C++
- Linux
- AWS
- Statistics
- Mathematics
- Data Science
- Feature Engineering
- Quantitative Research
- High-Frequency Trading
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с данными и понимания микроструктуры рынка.
Расскажите о наиболее значимой альфе, которую вы разработали для внутридневной торговли: с какими проблемами в данных вы столкнулись?
Оценка технической компетенции в C++, критически важной для высокочастотной торговли.
Как бы вы оптимизировали процесс обработки рыночных данных в реальном времени на C++, чтобы минимизировать задержки (latency)?
Проверка понимания процесса построения моделей и предотвращения переобучения.
Какие методы регуляризации и валидации вы используете при комбинировании множества краткосрочных сигналов, чтобы избежать подгонки под кривую?
Оценка опыта работы с облачными технологиями в контексте количественных исследований.
Опишите ваш опыт использования AWS для масштабирования симуляций стратегий или обработки данных.
Проверка этических стандартов и умения работать в команде.
Как вы подходите к вопросу совместного владения кодом и результатами исследований в команде с высокой конкуренцией?
Похожие вакансии
Ведущий специалист МСФО
Стажер корпоративно-инвестиционного бизнеса ВТБ Юниор
Главный специалист Управления долгового капитала (эмиссионная документация)
Финансовый бизнес-партнёр (FinTech)
Заместитель главного бухгалтера
Главный специалист учета операций по счетам коллективных инвестиций
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США