- Страна
- Гонконг
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Quantitative Researcher
Point72 (Cubist) — один из самых престижных хедж-фондов в мире. Работа здесь предлагает уникальный доступ к данным, передовым технологиям и возможность учиться у лучших экспертов в индустрии количественных финансов.
Сложность вакансии
Роль требует исключительных математических способностей и навыков программирования на C++ и Python. Высокая сложность обусловлена необходимостью проведения независимых исследований в условиях жесткой конкуренции на финансовых рынках.
Анализ зарплаты
Для позиции Quantitative Researcher в таких крупных центрах, как Лондон или Гонконг, рыночная зарплата значительно выше средней по рынку. Указанные оценки отражают базовую часть, без учета значительных бонусов, которые могут удваивать или утраивать совокупный доход.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Quantitative Researcher position at Cubist Systematic Strategies. With a solid foundation in quantitative finance and a rigorous academic background in a quantitative discipline, I am eager to contribute to your Central team's research efforts. My experience in developing statistical models and my proficiency in C++ and Python align perfectly with the technical requirements of this role.
I am particularly drawn to Cubist's reputation for rigorous research and its unparalleled access to diverse data sources. I have a proven ability to conduct independent research using large datasets, from methodology selection to backtesting and performance monitoring. I am a detail-oriented researcher who takes full ownership of my work, and I am excited about the prospect of enhancing your trading systems and evaluating new datasets for alpha potential.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элите системного трейдинга в Cubist и реализуйте свой потенциал в разработке предиктивных моделей мирового уровня.
Описание вакансии
Quantitative researcher for the Central team in London.
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
JOB DESCRIPTION
- Independently conduct quantitative finance research with a focus on statistical and predictive models
- Manage all aspects of the research process, including methodology selection, data collection and analysis, prototyping, backtesting, and performance monitoring
- Evaluate new datasets for alpha potential
- Implement models in C++/Python/Q
- Monitor the daily trading process
- Enhance and improve the trading system
DESIRABLE CANDIDATES
- MSc / PhD in finance, computer science, mathematics, physics, engineering, or other quantitative discipline.
- 0-3 years of experience in a quantitative research role.
- Strong programing skills.
- Strong analytical and quantitative skills.
- Demonstrated ability to conduct independent research utilizing large data sets.
- Detail-oriented.
- Willing to take ownership of his/her work, working both independently and within a collaborative team.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Q
- Quantitative Research
- Backtesting
- Statistical Modeling
- Predictive Modeling
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с временными рядами и понимания рыночной микроструктуры.
Как бы вы подошли к очистке и обработке высокочастотных данных для минимизации шума при поиске альфа-сигналов?
Оценка практических навыков программирования и понимания производительности кода.
В каких случаях при реализации торговых стратегий вы предпочтете C++ вместо Python, и как вы обеспечите эффективное взаимодействие между этими языками?
Проверка понимания рисков переобучения моделей.
Какие методы кросс-валидации вы считаете наиболее подходящими для финансовых временных рядов, чтобы избежать заглядывания в будущее (look-ahead bias)?
Оценка способности кандидата к генерации идей.
Опишите ваш процесс оценки нового набора альтернативных данных на предмет его предсказательной силы.
Проверка математической базы.
Объясните концепцию коинтеграции и то, как она может быть использована в стратегии статистического арбитража.
Похожие вакансии
Ведущий специалист МСФО
Стажер корпоративно-инвестиционного бизнеса ВТБ Юниор
Главный специалист Управления долгового капитала (эмиссионная документация)
Финансовый бизнес-партнёр (FinTech)
Заместитель главного бухгалтера
Главный специалист учета операций по счетам коллективных инвестиций
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Гонконг