- Страна
- Гонконг
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Quantitative Researcher
Schonfeld — это престижный мировой бренд в индустрии хедж-фондов с сильной технологической базой. Позиция предлагает работу с передовыми технологиями (LLM, Deep Learning) и потенциально очень высокую компенсацию, характерную для топового сегмента финансового рынка Гонконга.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (MS/PhD), минимум 5-летнему опыту в топовых хедж-фондах и глубоким знаниям в ML и высокочастотной торговле. Работа на торговой площадке требует высокой стрессоустойчивости и скорости принятия решений.
Анализ зарплаты
Указанный рынок Гонконг для Quant Research является одним из самых высокооплачиваемых в мире. Ожидаемый доход значительно выше среднего по рынку за счет бонусов, которые могут составлять 50-100% от базового оклада и выше.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Quantitative Researcher position at Schonfeld. With over five years of experience in alpha research at leading financial institutions and a solid foundation in machine learning, I am confident in my ability to contribute to your systematic trading team's success. My background in engineering predictive features from high-frequency data and developing research pipelines for deep learning models aligns perfectly with the responsibilities outlined in the job description.
Throughout my career, I have demonstrated a proactive, ownership-driven mindset, successfully deploying ML-driven signals into production for various liquid asset classes. I am particularly drawn to Schonfeld's collaborative culture and its commitment to leveraging proprietary technology. I am eager to bring my expertise in tree-based models, NLP, and distributed computing to your team and help drive industry-leading risk-adjusted returns.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в schonfeld уже сейчас
Присоединяйтесь к ведущему хедж-фонду Schonfeld и реализуйте свой потенциал в разработке передовых торговых стратегий на базе ИИ!
Описание вакансии
The Role
We are seeking a talented and motivated Quantitative Researcher to join our dynamic systematic trading team. The ideal candidate will have a strong background in software development, a passion for technology, and a keen interest in the financial industry. You will work closely with our quantitative PMs, developers, and fellow researchers to develop and maintain high-performance trading systems and tools.
Key Responsibilities
- Engineer predictive features from high-frequency market data and unstructured alternative datasets for machine learning (ML) models.
- Develop research pipelines on a distributed compute cluster for tree-based models, deep learning, NLP/LLM, and related ML models.
- Design and prototype ML-driven alphas for cash equities, futures, and other liquid asset classes.
- Collaborate with researchers and developers to deploy signals into production, and perform iterative improvements based on real performance.
- Track academic and industry advances in machine learning and present actionable ideas to the team.
Required Skills & Qualifications
- MS or PhD in computer science, statistics, mathematics, or a related quantitative discipline from a top-tier university.
- Minimum 5 years of alpha-research experience at a leading buy-side firm or global bank.
- Expertise in tree-based models, deep learning, and NLP/LLM with strong understanding of probability and overfitting-control practices.
- Proficiency in python (and preferably C++ or similar), coupled with experience on distributed/hybrid compute environments.
- Excellent analytical, verbal, and written communication skills, with a proactive, ownership-driven mindset suited to the fast-paced trading floor.
Who We Are
Schonfeld is a global multi-manager hedge fund that strives to deliver industry-leading risk-adjusted returns for our investors. We leverage both internal and external portfolio manager teams around the world, seeking to capitalize on inefficiencies and opportunities within the markets. We draw from decades of experience and a significant investment in proprietary technology, infrastructure and risk analytics to invest across four main strategies: Quant, Tactical, Fundamental Equity and Discretionary Macro & Fixed Income.
Our Culture
At Schonfeld, we’ll invest in you. Attracting and retaining top talent is at the heart of what we do, because we believe that exceptional outcomes begin with exceptional people. We foster a culture where talent is empowered to continually learn, innovate and pursue ambitious goals. We are teamwork-oriented, collaborative and encourage ideas—at all levels—to be shared. As an organization committed to investing in our people, we provide learning and educational offerings and opportunities to make an impact. We encourage community through internal networks, external partnerships and service initiatives that promote inclusion and purpose beyond the firm’s walls.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Quantitative Research
- C++
- Python
- Machine Learning
- LLM
- Statistics
- Deep Learning
- NLP
- Mathematics
- Distributed Computing
- Systematic Trading
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с финансовыми данными и предотвращения переобучения.
Как вы подходите к контролю переобучения (overfitting) при разработке ML-моделей на зашумленных рыночных данных высокой частоты?
Оценка технического опыта работы с большими данными.
Опишите ваш опыт оптимизации исследовательских пайплайнов в распределенных вычислительных средах. С какими узкими местами вы сталкивались?
Проверка практических навыков создания торговых сигналов.
Расскажите о наиболее успешном альфа-сигнале, который вы разработали: от генерации идеи до внедрения в продакшн.
Оценка знаний в области современных LLM применительно к финансам.
Как, по вашему мнению, LLM и NLP могут быть эффективно интегрированы в систематические стратегии для торговли акциями или фьючерсами?
Проверка навыков программирования и понимания производительности.
В каких случаях при разработке торговых систем вы бы предпочли C++ вместо Python, и как вы организуете взаимодействие между этими языками?
Похожие вакансии
Финансовый директор
Руководитель Направления Дирекции инвестиционной экспертизы
Senior Finance Analyst
Старший менеджер направления «Управление ликвидностью»
Руководитель направления контроля рисков (процентный риск)
Начальник отдела риск-менеджмента "Подели"
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Гонконг