- Страна
- США
- Зарплата
- 150 000 $ – 200 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Quantitative Researcher - Systematic Credit
Престижная компания (Point72), высокая базовая зарплата и работа над инновационными систематическими стратегиями делают эту вакансию крайне привлекательной для опытных квантов. Дополнительным плюсом является возможность влиять на развитие инфраструктуры новой команды.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (PhD/Master's) и глубоким знаниям в области FICC или ценообразования опционов. Также необходимы сильные навыки программирования на Python и опыт работы с крупными наборами данных в финансовой сфере.
Анализ зарплаты
Предложенная базовая зарплата в $150k-$200k полностью соответствует рыночным стандартам для Quantitative Researcher в Нью-Йорке и Чикаго. Стоит учитывать, что в хедж-фондах такого уровня значительную часть общего дохода составляет дискреционный бонус, который может удваивать базовую ставку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к Point72, чтобы создавать передовые систематические стратегии на рынке кредитных деривативов вместе с лидерами индустрии.
Описание вакансии
Role
Quantitative Researcher for a new team focused on systematic corporate bond and credit derivatives strategies.
Responsibilities
- Independently conduct quantitative research, adopting a rigorous approach and using statistical and structural models
- Contribute to all aspects of the research and production process, including implementation of fitting tools; data organization; generation of alphas, risk and TC models; P&L attribution, etc.
- Proactively search for and prioritize new ideas and datasets for alpha potential
- Contribute to continuous improvement of the investment process and infrastructure in collaboration with the portfolio managers, developers and traders on the team
Requirements
- PhD or Master’s degree in Economics, Finance, Statistics, Mathematics, Physics, or other quantitative discipline
- 2+ years of experience developing statistical and fundamental alpha signals, risk factors for single name credit, equities, or options. Demonstrated ability to conduct research utilizing large data sets
- Experience with FICC, credit or option pricing models is preferred
- Experience with numerical optimization methods is a plus
- Solid programming skills: understanding of the object-oriented programming and CI/CD framework. Proficiency in Python, including with packages used for data research, best practices of coding style, etc.
- Strong communication skills
- Willingness to take ownership of his/her work, working both independently and within a team
The annual base salary range for this role is $150,000-$200,000 (USD) , which does not include discretionary bonus compensation or our comprehensive benefits package. Actual compensation offered to the successful candidate may vary from posted hiring range based upon geographic location, work experience, education, and/or skill level, among other things.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Quantitative Research
- Python
- Statistics
- CI/CD
- Finance
- Economics
- Mathematics
- Object-Oriented Programming
- Risk Modeling
- Numerical Optimization
- Alpha Generation
- Credit Derivatives
- Corporate Bonds
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики активов, с которыми предстоит работать.
Как бы вы подошли к моделированию кредитного спреда для корпоративных облигаций, учитывая как рыночные данные, так и фундаментальные показатели?
Оценка навыков работы с данными и поиска альфа-факторов.
Опишите ваш опыт работы с альтернативными наборами данных для генерации сигналов: с какими трудностями вы столкнулись при их очистке и нормализации?
Проверка технических навыков программирования и архитектурного мышления.
Какие принципы объектно-ориентированного программирования вы считаете наиболее важными при построении масштабируемой системы бэктестинга?
Оценка знаний в области управления рисками.
Как вы интегрируете модель транзакционных издержек в процесс оптимизации портфеля, чтобы избежать чрезмерного оборота активов?
Проверка математической подготовки.
Можете ли вы объяснить разницу между структурными и приведенными (reduced-form) моделями кредитного риска и в каких случаях предпочтительнее использовать каждую из них?
Похожие вакансии
PSP Manager
CFO (Chief Financial Officer)
Финансовый менеджер / помощник по финансовому учету
Chief Financial Officer (CFO)
Финансовый менеджер / Финансовый специалист (Middle)
Руководитель отдела коммерческих финансов
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 150 000 $ – 200 000 $