yandex
P
point72
Страна
США
JuniorВ офисеПолная занятость

Quantitative Software Developer

ИИОценка ИИ

Исключительная возможность для старта карьеры в одном из ведущих хедж-фондов мира (Point72/Cubist). Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями и огромными объемами данных, что гарантирует быстрый профессиональный рост.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена жесткими требованиями к математической подготовке и глубокому знанию внутренностей Python. Работа в хедж-фонде такого уровня подразумевает высокую ответственность за точность данных, влияющих на торговлю миллиардами долларов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана150 000 $
Рынок125 000 $ – 190 000 $
ИИОценка ИИ

Для позиции Junior Quantitative Developer в Нью-Йорке рыночный диапазон обычно составляет $120,000 - $180,000 в качестве базового оклада, не считая значительных бонусов, характерных для индустрии хедж-фондов. Данная роль в Point72, скорее всего, находится в верхней части этого диапазона или даже выше, учитывая престиж компании.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Role/Responsibilities:

We are passionate about data. We collaborate to build elegant, effective, scalable and highly reliable solutions to empower predictive modelling in finance.

Cubist’s data services group is looking for a junior Quantitative Software Developer to join our dedicated team. Our group is responsible for the timely delivery of comprehensive and error-free data to some of the most demanding and successful systematic Portfolio Managers in the world.

This exceptional individual will be a member of a small team of data and software developers who play a vital role in ensuring the smooth day-to-day implementation of a large research infrastructure, and the live production trading of billions of dollars of capital across global capital markets, including equities, futures, options and other financial instruments.

Responsibilities include:

  • Building processes and technology tools to ingest, tag and clean datasets.
  • Assisting Data Scientists with data processing, enrichment, and product development.
  • Contributing to existing infrastructure and applications primarily written in Python, but also Go and C++.
  • Monitoring and enhancing the automated data collection and cleansing infrastructure.
  • Researching new technologies for improved data management and efficient retrieval.

Requirements:

  • B.S. or higher in computer science, engineering or a relevant quantitative field such as Mathematics, Statistics, Physics.
  • Proficiency in Python and its ecosystem (numpy, pandas, polars, scikit-learn), with an understanding of Python and library internals
  • Proficiency with Go and/or C++ is not required but is a big plus
  • Hands-on experience with software architecture and engineering best practices (testing, CI/CD, monitoring, profiling, version control)
  • Strong problem-solving skills, ability to analyze and solve intricate problems, optimize code, and develop efficient solutions in a fast-paced environment.
  • Intellectual curiosity and a love of learning.
  • Strong oral and written communication skills.
  • Commitment to the highest ethical standards.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • NumPy
  • Pandas
  • Polars
  • Scikit-learn
  • Go
  • C++
  • CI/CD
  • Software Architecture
  • Version Control
  • Profiling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания производительности в Python, что критично для обработки больших данных.

Можете ли вы объяснить разницу в управлении памятью и производительности между Pandas и Polars? В каких случаях вы выберете один инструмент вместо другого?

Оценка навыков проектирования надежных систем.

Как бы вы спроектировали систему мониторинга для конвейера данных, которая должна обнаруживать аномалии в реальном времени до того, как они попадут в торговую модель?

Проверка алгоритмической базы и умения оптимизировать код.

Опишите случай, когда вам пришлось профилировать и оптимизировать медленный участок кода на Python. Какие инструменты вы использовали и каких результатов достигли?

Важно для работы с финансовыми данными, где ошибки стоят дорого.

Как вы обеспечиваете целостность и чистоту данных при работе с неструктурированными или зашумленными наборами данных из внешних источников?

Оценка потенциала к изучению новых языков, упомянутых в вакансии.

Учитывая ваш опыт в Python, как вы подходите к изучению системных языков вроде Go или C++ для задач, требующих максимальной производительности?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

P
point72
США
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!