- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Quantitative Software Developer
Оценка ИИИсключительная возможность для старта карьеры в одном из ведущих хедж-фондов мира (Point72/Cubist). Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями и огромными объемами данных, что гарантирует быстрый профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена жесткими требованиями к математической подготовке и глубокому знанию внутренностей Python. Работа в хедж-фонде такого уровня подразумевает высокую ответственность за точность данных, влияющих на торговлю миллиардами долларов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Junior Quantitative Developer в Нью-Йорке рыночный диапазон обычно составляет $120,000 - $180,000 в качестве базового оклада, не считая значительных бонусов, характерных для индустрии хедж-фондов. Данная роль в Point72, скорее всего, находится в верхней части этого диапазона или даже выше, учитывая престиж компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Cubist и создавайте технологии, которые управляют миллиардами долларов на мировых рынках.
Описание вакансии
Role/Responsibilities:
We are passionate about data. We collaborate to build elegant, effective, scalable and highly reliable solutions to empower predictive modelling in finance.
Cubist’s data services group is looking for a junior Quantitative Software Developer to join our dedicated team. Our group is responsible for the timely delivery of comprehensive and error-free data to some of the most demanding and successful systematic Portfolio Managers in the world.
This exceptional individual will be a member of a small team of data and software developers who play a vital role in ensuring the smooth day-to-day implementation of a large research infrastructure, and the live production trading of billions of dollars of capital across global capital markets, including equities, futures, options and other financial instruments.
Responsibilities include:
- Building processes and technology tools to ingest, tag and clean datasets.
- Assisting Data Scientists with data processing, enrichment, and product development.
- Contributing to existing infrastructure and applications primarily written in Python, but also Go and C++.
- Monitoring and enhancing the automated data collection and cleansing infrastructure.
- Researching new technologies for improved data management and efficient retrieval.
Requirements:
- B.S. or higher in computer science, engineering or a relevant quantitative field such as Mathematics, Statistics, Physics.
- Proficiency in Python and its ecosystem (numpy, pandas, polars, scikit-learn), with an understanding of Python and library internals
- Proficiency with Go and/or C++ is not required but is a big plus
- Hands-on experience with software architecture and engineering best practices (testing, CI/CD, monitoring, profiling, version control)
- Strong problem-solving skills, ability to analyze and solve intricate problems, optimize code, and develop efficient solutions in a fast-paced environment.
- Intellectual curiosity and a love of learning.
- Strong oral and written communication skills.
- Commitment to the highest ethical standards.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- NumPy
- Pandas
- CI/CD
- Scikit-learn
- Software Architecture
- Go
- Polars
- Profiling
- Version Control
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания производительности в Python, что критично для обработки больших данных.
Можете ли вы объяснить разницу в управлении памятью и производительности между Pandas и Polars? В каких случаях вы выберете один инструмент вместо другого?
Оценка навыков проектирования надежных систем.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга для конвейера данных, которая должна обнаруживать аномалии в реальном времени до того, как они попадут в торговую модель?
Проверка алгоритмической базы и умения оптимизировать код.
Опишите случай, когда вам пришлось профилировать и оптимизировать медленный участок кода на Python. Какие инструменты вы использовали и каких результатов достигли?
Важно для работы с финансовыми данными, где ошибки стоят дорого.
Как вы обеспечиваете целостность и чистоту данных при работе с неструктурированными или зашумленными наборами данных из внешних источников?
Оценка потенциала к изучению новых языков, упомянутых в вакансии.
Учитывая ваш опыт в Python, как вы подходите к изучению системных языков вроде Go или C++ для задач, требующих максимальной производительности?
Похожие вакансии
Финансовый аналитик
Junior ALM Risk Analyst
Junior Аналитик по трансфертному ценообразованию
Младший андеррайтер
Junior Financial Analyst
Junior Аналитик по трансфертному ценообразованию
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США