yandex
point72
Страна
США
Зарплата
300 000 $ – 350 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
В офисеПолная занятость

Quantitative Strategist, Credit and Structured Products

Оценка ИИ

Исключительная позиция в топовом хедж-фонде с очень высокой базовой зарплатой и отличным социальным пакетом. Работа предполагает использование передовых технологий (AI, Cloud) и прямое влияние на инвестиционные решения.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует редкого сочетания глубоких знаний в области структурированных кредитных продуктов (CLO, ABS) и продвинутых навыков программирования на Python/C++. Необходим значительный опыт работы со специфическим ПО (INTEX, Valitana) и умение работать в высоконагруженной среде хедж-фонда.

Анализ зарплаты

Медиана275 000 $
Рынок220 000 $ – 375 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая базовая зарплата ($300k-$350k) находится на верхнем пределе рынка для уровня Senior Quant в Нью-Йорке. Стоит учитывать, что в хедж-фондах такого уровня значительную часть общего дохода составляет годовой бонус, который не включен в указанный диапазон.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Quantitative Strategist position at Point72. With over five years of experience in quantitative development and a deep specialization in structured credit, I have built extensive production systems around INTEX APIs and managed complex cashflow modeling for CLOs and ABS. My background combines rigorous data engineering with the ability to deliver actionable analytics directly to investment professionals.

In my previous roles, I have successfully integrated Valitana Analytics and Bloomberg infrastructure into trading workflows, ensuring scalability and precision in risk assessment. I am particularly drawn to Point72's commitment to leveraging AI and modern cloud architectures to redefine investing. I am confident that my technical proficiency in Python and C++, coupled with my expertise in securitization structures, will allow me to make an immediate impact on your Technology team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в point72 уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Point72 и создавайте будущее количественного анализа в одном из ведущих хедж-фондов мира!

Описание вакансии

A CAREER WITH POINT72’S TECHNOLOGY TEAM

As Point72 reimagines the future of investing, our Technology team is constantly evolving our firm’s IT infrastructure and engineering capabilities, positioning us at the forefront of a rapidly evolving technology landscape. We’re a team of experts who experiment and work to discover new ways to harness open-source solutions, modern cloud architectures, and sophisticated Artificial Intelligence (AI) solutions, while embracing enterprise agile methodologies. Our commitment to building and innovating in the AI space provides the framework intended to drive smarter decision making and enhance how we build and operate our platforms and applications.

As a member of Point72’s Technology team, we encourage and support your professional development from day one - helping you advance your technical skills, contribute innovative ideas, and satisfy your own intellectual curiosity - all while delivering real business impact for our multi-billion-dollar global business.

WHAT YOU’LL DO

• Build and own pre-trade pricing, risk, and scenario analytics for CLOs, ABS, RMBS, and CMBS .

• Architect and maintain production infrastructure around the INTEX cashflow engine and INTEX APIs, supporting automated CDI ingestion, large-scale deal data integration, and scenario-based tranche cashflow generation.

• Develop structured credit analytics such as waterfall modeling, tranche sensitivities, hedge ratios, weighted average life (WAL), loss distributions, and stress testing.

• Build and maintain historical datasets for INTEX deal data, CLO CUSIP color, bond marks, and the broader BSL loan universe.

• Produce market share, relative value, and P&L monitoring analytics for structured credit portfolios.

• Integrate third-party analytics platforms into research and trading workflows.

• Work directly with investment professionals to translate trading views into quantitative tools and repeatable analytics.

• Contribute to the firm’s core credit analytics and data architecture, with a focus on scalability across securitized products and loan markets.

WHAT’S REQUIRED

• Advanced degree in a quantitative discipline.

• 3-7 years of experience as quant, strategist, or quantitative developer supporting credit and structured products trading at a major sell-side firm or a buy-side credit or mortgage-focused fund.

• Extensive hands-on experience building production systems around INTEX and INTEX APIs, including CDI automation, large data feeds, scenario cashflow generation, and integration with risk systems.

• Strong understanding of CLOs, securitization structures, and cashflow waterfall technology with direct experience using Valitana Analytics in a CLO or structured credit workflow.

• In-depth knowledge of credit risk models and experience with quantitative processes within the Bloomberg infrastructure.

• Strong Python skills, solid working knowledge of C++ and SQL, advanced Excel and cashflow modeling experience.

• Strong data engineering and analytics proficiency, including experience with large financial and time-series datasets, and applying AI/ML techniques to enhance data pipelines, optimize analytical workflows, or improve structured credit analytics processes.

• Hands-on experience with AWS, GCP, and/or Azure.

• Ability to operate independently in a hedge fund environment and interact with investment professionals.

• Commitment to the highest ethical standards.

WE TAKE CARE OF OUR PEOPLE

We invest in our people, their careers, their health, and their well-being. When you work here, we provide:

• Fully paid health care benefits

• Generous parental and family leave policies

• Volunteer opportunities

• Support for employee-led affinity groups representing women, people of color and the LGBT+ community

• Mental and physical wellness programs

• Tuition assistance

• A 401(k) savings program with an employer match and more

ABOUT POINT72

Point72 is a leading global alternative investment firm led by Steven A. Cohen. Building on more than 30 years of investing experience, Point72 seeks to deliver superior returns for its investors through fundamental and systematic investing strategies across asset classes and geographies. We aim to attract and retain industry’s brightest talent by cultivating an investor-led culture and committing to our people’s long-term growth. For more information, visit https://point72.com/.

The annual base salary range for this role is $300,000-$350,000 (USD) , which does not include discretionary bonus compensation or our comprehensive benefits package. Actual compensation offered to the successful candidate may vary from posted hiring range based upon geographic location, work experience, education, and/or skill level, among other things.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • C++
  • SQL
  • Excel
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Azure
  • Intex
  • Valitana Analytics
  • Bloomberg
  • Data Engineering
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Structured Credit
  • CLO

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом для данной роли.

Опишите ваш опыт масштабирования инфраструктуры вокруг INTEX APIs для обработки больших объемов данных по сделкам.

Оценка понимания финансовых механизмов, лежащих в основе аналитики.

Как бы вы подошли к моделированию водопада платежей (waterfall) для сложной структуры CLO при различных сценариях стресс-тестирования?

Проверка навыков оптимизации и работы с низкоуровневым кодом.

В каких случаях при разработке аналитических инструментов вы отдаете предпочтение C++ перед Python и как обеспечиваете их интеграцию?

Оценка способности применять современные технологии к финансовым данным.

Как вы использовали методы машинного обучения для улучшения пайплайнов данных или прогнозных моделей в структурированном кредитовании?

Проверка навыков взаимодействия с бизнес-заказчиками.

Расскажите о случае, когда вам нужно было перевести сложное торговое видение портфельного менеджера в конкретный количественный инструмент.

Похожие вакансии

Передовые Платежные Решения (ППР)
Не указана

Ведущий специалист МСФО

УдалённоРоссия
IFRS · Financial Reporting · Consolidation · M&A · 1C: CPM · Financial Analysis · Auditing
+7 навыков
ВТБ
до 81 000 ₽

Стажер корпоративно-инвестиционного бизнеса ВТБ Юниор

InternВ офисеРоссия
Financial Analysis · Corporate Finance · Business Valuation · MS Excel · MS PowerPoint · Financial Reporting · Derivatives · Investment Analysis
+8 навыков
Альфа-Банк
Не указана

Главный специалист Управления долгового капитала (эмиссионная документация)

УдалённоРоссия
Debt Capital Markets · Bonds · Financial Documentation · CFA · Negotiations · Banking
+6 навыков
Магнит
Не указана

Финансовый бизнес-партнёр (FinTech)

ГибридРоссия
FP&A · Financial Modeling · P&L · Excel · Power Query · SQL · Unit Economics · LTV · CAC · Budgeting
+10 навыков
MarksMan
от 200 000 ₽

Заместитель главного бухгалтера

В офисеРоссия
1C 8.3 · Excel · Accounting · Tax Reporting · FSBU 25/2018 · FSBU 6/2020 · Financial Auditing · Real Estate Accounting
+8 навыков
БКС Мир инвестиций
Не указана

Главный специалист учета операций по счетам коллективных инвестиций

В офисеРоссия
Accounting · Financial Reporting · Investment Funds · Securities · Banking Operations · Derivatives · Real Estate Investment
+7 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

point72
Страна
США
Зарплата
300 000 $ – 350 000 $