- Зарплата
- 115 000 ₽ – 260 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Разметчик данных со знанием SQL
Хорошее предложение для специалистов по разметке с достойной оплатой и возможностью удаленной работы. Проект на год обеспечивает стабильность, хотя формат аутстаффа имеет свои особенности.
Сложность вакансии
Работа требует усидчивости и внимательности, а также базовых технических навыков (SQL). Основная сложность заключается в необходимости разбирать запутанные сценарии взаимодействия пользователей.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (115-260к gross) находится в рынке и даже выше среднего для позиции разметчика, так как требует навыков SQL и работы с LLM-инструментами. Верхняя планка соответствует уровню Senior Data Labeler или аналитика данных начального уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Smartbrain уже сейчас
Если вы обладаете опытом разметки данных и базовым SQL, откликнитесь на эту вакансию прямо сейчас!
Описание вакансии
Разметчик данных со знанием SQL
💰115 000 ₽ – 260 000 ₽ gross
📌Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно, аутстафф, проект на год.
📌Наши ожидания:
– опыт работы разметчиком данных / диалогов / контента от 3 лет;
– умение разбирать сложные сценарии взаимодействия пользователя с системой;
– внимательность, структурность, способность следовать гайдлайнам;
– базовые навыки SQL: простые SELECT / JOIN / WHERE; понимание структуры таблиц; корректировка существующих запросов;
– готовность работать с Langfuse и внутренней админ‑панелью.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Data Labeling
- Langfuse
- SELECT
- JOIN
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых навыков работы с данными.
Напишите простой SQL-запрос, который выбирает все уникальные ID пользователей из таблицы диалогов, где статус разметки равен 'completed'.
Оценка опыта работы со сложными случаями.
Расскажите о самом сложном сценарии взаимодействия, который вам приходилось размечать. Как вы принимали решение при неоднозначности в гайдлайнах?
Проверка внимательности и системного подхода.
Как вы организуете свою работу, чтобы минимизировать количество ошибок при монотонной разметке больших объемов данных?
Оценка технического кругозора.
Работали ли вы ранее с Langfuse или аналогичными инструментами для трекинга работы LLM? Какие функции вы использовали?
Проверка умения работать по инструкциям.
Что вы будете делать, если встретите кейс, который не описан в текущем гайдлайне?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!