- Страна
- Россия
Разработчик-аналитик DWH
Оценка ИИДОМ.РФ — стабильный и крупный работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает интересные задачи на стыке анализа и разработки, возможность удаленной работы и использование современного стека (Airflow, Python, Greenplum).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков системного аналитика и разработчика (Python/SQL/ETL). Высокий порог входа обусловлен требованием к опыту от 5 лет и знанием специфических инструментов вроде Airflow и MPP-систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior DWH Developer/Analyst в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 380 000 рублей. ДОМ.РФ обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним и верхним значениям по рынку финтеха.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Разработчик-аналитик DWH
Опыт работы: не менее 5 лет
Формат работы: можно удалённо (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика с целью уточнения бизнес-требований
-Выявлять и проводить анализ бизнес-требований, потребностей и проблем бизнес-заказчика
-Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
-Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
-Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
-Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
-Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов, реализованных разработчиками
-Принимать участие в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
-Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
-Опыт работы не менее 5 лет
-Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
-Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
-Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
-Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
-Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
-Знание принципов CI/CD
-Знание PL/SQL для Oracle, Postgres, Greenplum или знание иной MPP СУБД (будет плюсом)
-Опыт работы с API (будет плюсом)
-Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS (будет плюсом)
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Git
- Airflow
- SQL
- ETL
- ELT
- DWH
- PostgreSQL
- Greenplum
- Oracle
- PL/SQL
- CI/CD
- Kafka
- dbt
- Bash
- SAS
- OOP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры хранилищ и управления изменениями.
Расскажите о вашем опыте реализации SCD (Slowly Changing Dimensions) различных типов. Какие подходы вы использовали для обработки исторических данных?
Оценка навыков оптимизации производительности в больших БД.
С какими проблемами производительности SQL-запросов вы сталкивались в Greenplum или Postgres и какие методы оптимизации (индексы, партиционирование, перекос данных) применяли?
Проверка владения основным инструментом оркестрации.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в сложных DAG в Airflow? Использовали ли вы кастомные сенсоры?
Оценка навыков системного анализа.
Опишите процесс сбора требований у бизнес-заказчика: как вы переходите от абстрактной бизнес-задачи к конкретной логической модели данных?
Проверка инженерной культуры.
Как вы выстраиваете процесс CI/CD для DWH-проектов? Как обеспечивается контроль качества кода и данных при деплое?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
