Разработчик Back-end (Senior)
Оценка ИИИнтересный проект в сфере LegalTech с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Четко обозначенные задачи по архитектуре делают роль привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний Python и опыта работы с высоконагруженными системами. Основная сложность заключается в необходимости рефакторинга легаси-кода и проектирования микросервисной архитектуры с нуля.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior Python разработчика на российском рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей. В международном сегменте (global remote) цифры могут быть выше в зависимости от валюты выплат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Разработчик Back-end (Senior)
Грейд: Senior
Стек: Python, FastAPI, asyncio, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Docker
ЮРРОБОТ — SaaS сервис по гиперавтоматизации взыскания и анализа задолженностей. Ищем Senior Back-end разработчика для рефакторинга легаси, проектирования микросервисной архитектуры и оптимизации высок…
Откликнуться через Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- asyncio
- PostgreSQL
- Redis
- ElasticSearch
- RabbitMQ
- Docker
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат справляется с техническим долгом без остановки разработки новых фич.
Расскажите о вашем самом сложном опыте рефакторинга легаси-кода: какие стратегии вы использовали для минимизации рисков?
Вакансия предполагает переход на микросервисы, поэтому знание паттернов проектирования критично.
Какие паттерны декомпозиции монолита на микросервисы вы считаете наиболее эффективными в контексте SaaS-платформ?
В стеке указан Elasticsearch, важно понимать опыт работы с полнотекстовым поиском и аналитикой.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Elasticsearch вместо стандартных средств поиска в PostgreSQL?
Работа с asyncio требует понимания нюансов событийного цикла.
Как вы отлаживаете блокирующие вызовы в асинхронном коде Python и какие инструменты для этого используете?
Для высоконагруженных систем важно уметь оптимизировать работу с БД.
Опишите ваш подход к оптимизации медленных запросов в PostgreSQL при работе с большими объемами данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
