- Страна
- Россия
Разработчик Backend Python / DRF
Оценка ИИИнтересная сфера разработки программно-аппаратных комплексов и четкий стек технологий. Однако описание вакансии достаточно краткое, а уровень заработной платы не указан, что снижает общую привлекательность.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком Python/Django, но отсутствие жестких требований к Senior-опыту делает её доступной для разработчиков среднего уровня. Дополнительным плюсом будет понимание фронтенд-части на React.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана заработная плата. Для Python/Django разработчика в Белгороде рыночные ожидания обычно ниже московских, но при работе над сложными комплексами специалисты могут рассчитывать на конкурентные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в ДВГ Проджект уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке инновационных программно-аппаратных комплексов в Белгороде — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Разработчик Backend Python / DRF / ДВГ Проджект
*🗺* Белгород.
Обязанности:
- Командная разработка инновационных программно-аппаратных комплексов, в основном на Python / Django Rest Framew…
Требования:
- Опыт разработки на Python, Django, DRF, желательно понимание принципов работы с frontend на React
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- React
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний основного фреймворка, указанного в вакансии.
Расскажите о жизненном цикле запроса в Django Rest Framework: от получения запроса сервером до возврата ответа клиенту.
Вакансия предполагает работу над программно-аппаратными комплексами, где важна производительность.
Как бы вы оптимизировали медленный эндпоинт в DRF, который выполняет слишком много запросов к базе данных (проблема N+1)?
В требованиях указано понимание React.
Как организовать аутентификацию между Django Backend и React Frontend, и какие способы (JWT, Session) вы считаете наиболее подходящими для разных сценариев?
Важно понимать навыки проектирования.
Как вы проектируете структуру моделей в Django для обеспечения целостности данных и удобства масштабирования?
Проверка навыков асинхронного программирования, часто используемого в современных Python-проектах.
