- Страна
- Россия
Разработчик бэкенда в команду разработки сервисов контроля качества
Оценка ИИОтличная вакансия от лидера рынка с возможностью работы над масштабными проектами, использованием современного стека и сильной инженерной культурой. Высокий балл за бренд и сложность задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями Яндекса к знанию алгоритмов и C++, а также необходимостью работать с высоконагруженными системами и сложной архитектурой (DOMA).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше медианы рынка для Senior/Middle+ разработчиков, дополняя их расширенным соцпакетом и опционной программой (RSU), что делает совокупный доход очень конкурентным.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#middle #senior #удаленка #гибрид #офис
Яндекс
Разработчик бэкенда в команду разработки сервисов контроля качества
Формат работы: удалённо или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Запуск сервисов в новых странах и улучшение UX асессоров
-Предстоит собрать требования с заказчиков и помочь менеджерам настроить их. Провести доработки, специфичные для конкрентного запуска: подтянуть данные, интегрировать с внешними реестрами
-Повысить эффективность фотоконтроля: сократить время обработки и количество ошибочных решений, чтобы улучшить UX асессоров
-Приведение архитектуры сервисов к DOMA
-Мы постоянно повышаем надёжность наших сервисов и опыт разработки. Для этого, например, упрощаем архитектуру. Нужно будет дописывать новые сервисы, логически изолировать существующие, формировать простой и удобный API
-Изоляция данных различных бизнесов и другие задачи
-Мы хотим гарантировать бережное обращение с персональными данными. Нужно разработать такую ролевую модель, которая была бы максимально незаметной для наших потребителей, но при этом не позволяла бы получить несанкционированный доступ к чужим данным
-А ещё у нас можно автоматизировать процессы с помощью ML-технологий и реализовывать собственные идеи на хакатонах
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Знакомы с C++ и STL
-Предпочитаете баланс между техническими и продуктовыми задачами
-Ориентируетесь в классических алгоритмах и структурах данных
-знакомы с NoSQL- и SQL-базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
-Имеете опыт разработки под Linux
-Будет плюсом:
-Работали с высоконагруженными системами
-Работали с микросервисной архитектурой и Docker
-Разрабатывали на Python или хотите его выучить
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- C++
- STL
- Algorithms
- Data Structures
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- Linux
- Microservices
- Docker
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Яндекс традиционно уделяет огромное внимание алгоритмической подготовке кандидатов.
Решите задачу на поиск кратчайшего пути в графе или оптимизацию работы с памятью при обработке больших массивов данных на C++.
В описании указана задача по приведению архитектуры к DOMA (Domain-Oriented Microservice Architecture).
Как вы понимаете принципы DOMA и какие сложности могут возникнуть при миграции монолитной или слабо структурированной системы на эту архитектуру?
Вакансия подразумевает работу с персональными данными и ролевыми моделями.
Как спроектировать масштабируемую систему разграничения доступа (RBAC/ABAC), которая минимизирует риск утечки данных, не усложняя UX?
Упоминается работа с PostgreSQL, MongoDB и Redis.
В каких случаях вы выберете Redis вместо классической SQL базы данных для хранения состояния асессоров, и как обеспечите консистентность данных?
Вакансия предполагает баланс продуктовых и технических задач.
Расскажите о случае, когда вам пришлось пойти на технический компромисс ради быстрого запуска продукта. Как вы оценивали риски?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
