- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Разработчик бэкенда в команду Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
Оценка ИИПрестижная позиция в Яндексе с работой над сложным инфраструктурным продуктом. Использование современного стека технологий и возможность влиять на развитие Open Source проектов (Apache Cloudberry) делают вакансию крайне привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области распределенных систем (MPP) и внутреннего устройства баз данных. Требуется владение стеком Go и Python, а также понимание специфики Greenplum и Apache Cloudberry.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior/Lead Go-разработчиков в Яндексе обычно соответствует верхнему сегменту рынка, часто включая значительную бонусную часть и опционы (RSU). Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для специалистов по распределенным системам в России.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса, чтобы создавать масштабируемые аналитические системы на острие технологий!
Описание вакансии
Разработчик бэкенда в команду Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL
Стек: Go, PostgreSQL, Greenplum, Apache Cloudberry, Python, SaltStack, Linux, Distributed Systems
Разработка и поддержка Yandex MPP Analytics Engine for PostgreSQL — сервиса для управления кластерами MPP-БД (Greenplum, Apache Cloudberry). Задачи включают автоматизацию жизненного цикла кластеров, п…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Linux
- PostgreSQL
- Distributed Systems
- Go
- SaltStack
- Greenplum
- Apache Cloudberry
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры MPP-систем, с которыми предстоит работать.
В чем заключаются основные архитектурные отличия Greenplum от стандартного PostgreSQL, и как это влияет на распределение данных?
Оценка навыков разработки на Go в контексте системного программирования.
Как вы организуете обработку ошибок и управление контекстом (context) в высоконагруженных распределенных сервисах на Go?
Проверка опыта автоматизации инфраструктуры.
Расскажите о вашем опыте работы с SaltStack или аналогичными инструментами для управления конфигурациями больших кластеров.
Оценка навыков работы с распределенными транзакциями и консистентностью.
С какими проблемами консистентности данных вы сталкивались в распределенных системах и как их решали?
Проверка навыков оптимизации запросов в аналитических БД.
