Страна: Россия

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

В офисе

Разработчик DWH

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Сбер — это стабильный и престижный работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий и масштабными данными, что отлично подходит для профессионального роста.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Работа в Сбере требует отличного знания SQL и опыта работы с корпоративными СУБД (Greenplum, Teradata). Дополнительная сложность заключается в необходимости владения Python и понимания основ Machine Learning.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽

Рынок180 000 ₽ – 350 000 ₽

Зарплата для DWH-разработчиков в банковском секторе Москвы обычно выше среднерыночной по России. Указанный диапазон соответствует уровню Middle/Senior специалистов в финтехе.

Меня заинтересовала вакансия разработчика DWH в Сбер Банке, так как мой опыт работы с хранилищами данных и стеком SQL/Python полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокими знаниями в работе с СУБД Greenplum и Teradata, а также имею опыт оптимизации сложных SQL-запросов для обработки больших массивов данных.

Кроме того, я активно использую Python и библиотеку Pandas для автоматизации процессов и подготовки данных для моделей машинного обучения. Работа в такой масштабной организации, как Сбер, привлекает меня возможностью решать сложные архитектурные задачи и влиять на развитие передовых финансовых технологий. Буду рад обсудить, как мой опыт поможет вашей команде в развитии DWH-решений.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее аналитики данных в крупнейшем банке страны!

Описание вакансии

Разработчик DWH

Стек: SQL, Greenplum, Teradata, Oracle, MS SQL, Machine Learning, Python, Pandas

Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Откликнуться

#datascience #sql #office

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

SQL
Greenplum
Teradata
Oracle
Microsoft SQL Server
Machine Learning
Python
Pandas

Возможные вопросы на собеседовании

DWH разработчику в Сбере важно понимать специфику Greenplum как MPP-системы.

Расскажите об особенностях распределения данных (distribution keys) в Greenplum и как они влияют на производительность джойнов?

Вакансия предполагает работу с Teradata, что требует знания её архитектуры.

В чем разница между Primary Index и Secondary Index в Teradata, и в каких случаях стоит использовать каждый из них?

Стек включает ML и Python, что важно для интеграции DWH с аналитическими моделями.

Как вы используете Pandas для обработки данных, которые не помещаются в оперативную память, и какие альтернативы вы рассматривали?

Оптимизация запросов — критический навык для работы с большими данными банка.

Опишите ваш подход к оптимизации медленного SQL-запроса: на какие метрики плана выполнения вы смотрите в первую очередь?

Проверка понимания жизненного цикла данных в DWH.

Как вы организуете процесс ETL/ELT при загрузке данных из различных источников (Oracle, MS SQL) в единое хранилище?

Похожие вакансии

1 300 000 ₽ – 1 500 000 ₽

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия

Откликайтесьна вакансии с ИИ

Разработчик DWH

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо