- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 290 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Разработчик ETL / Data Engineer
Сильный бренд работодателя (Иви), четкие требования и конкурентная рыночная зарплата делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров данных.
Сложность вакансии
Средний уровень сложности: требуется солидный опыт работы от 3 лет и уверенное владение SQL и Python, однако стек технологий является стандартным для индустрии.
Анализ зарплаты
Указанный в объявлении диапазон 220-290 тыс. рублей полностью соответствует медианным значениям для Middle+/Senior Data Engineer в Москве. Это честное рыночное предложение для специалиста с опытом от 3 лет.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Иви уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Иви и создавайте передовую инфраструктуру данных для крупнейшего онлайн-кинотеатра!
Описание вакансии
Разработчик ETL / Data Engineer в Иви
*💰*По итогам собеседования (ср. рын. зп 220 000 ₽ – 290 000 ₽)
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, офис (МСК).
*📌*Наши ожидания:
– Уверенное знание SQL.
– Уверенное знание Python.
– Опыт разработки ETL процедур от 3-х лет.
– Опыт работы с реляционными СУБД.
– Навыки командной разработки в Git.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- SQL
- ETL
- Relational Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL и умения оптимизировать сложные запросы.
Расскажите о наиболее сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие инструменты профилирования вы использовали?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых систем обработки данных.
Как вы обеспечиваете идемпотентность ETL-процессов и обработку ошибок при сбоях в середине выполнения пайплайна?
Проверка владения Python в контексте обработки данных.
Какие библиотеки Python вы предпочитаете использовать для обработки больших объемов данных и почему? (например, Pandas vs PySpark)
Оценка опыта работы с архитектурой БД.
С какими типами реляционных СУБД вы работали и в чем заключались особенности проектирования схем данных под аналитические задачи?
Проверка навыков командной работы.
Опишите ваш процесс работы с Git: как вы подходите к code review и разрешению конфликтов слияния в больших проектах?
Похожие вакансии
Senior AI Researcher (Retail / Agents)
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist (Computer Vision / GenAI)
MLE (Machine Learning Engineer)
Data Engineer, Ozon fresh
Data Scientist (MLOps)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!