- Страна
- Россия
Разработчик-исследователь монетизации саджеста
Оценка ИИЭто вакансия в топовой технологической компании с огромным масштабом задач и сильной инженерной культурой. Работа над монетизацией напрямую влияет на бизнес-показатели компании, что гарантирует видимость результатов и профессиональный рост. Единственный минус — высокий порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать навыки написания высокопроизводительного кода на C++ с глубокими знаниями в области Data Science, аукционных моделей и работы с Big Data (MapReduce). Работа в высоконагруженном сервисе Яндекса требует исключительной ответственности и технической экспертизы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс предлагает конкурентную зарплату, которая обычно находится на уровне или выше медианы рынка для Senior/Lead C++ разработчиков, особенно в таких критически важных для бизнеса подразделениях, как реклама. Помимо оклада, значительную часть дохода составляют годовые бонусы и опционы (RSU).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🖤 Разработчик-исследователь монетизации саджеста*
Саджест (поисковые подсказки) — один из самых масштабных сервисов Яндекса. Мы обрабатываем более 100 тыс. запросов в секунду. Ежедневно более 100 млн пользователей видят рекламные подсказки в результатах запросов, а рекламодатели получают мгновенный доступ к самым горячим запросам в реальном времени.
Мы ищем исследователя-разработчика, который поможет поднять на новый уровень рекламную монетизацию.
Какие задачи вас ждут:
• Развитие мультиаукциона
Мы планируем перейти от раздельного подбора баннеров для каждой из top‑X подсказок к единому мультиаукциону. Это повысит эффективность и релевантность рекламы.
• Развитие рекламного аукциона
Разрабатывать аукцион рекламы на странице поисковой выдачи, учитывая результаты аукциона в саджесте и их взаимное влияние.
• Исследования в рекламе
Анализировать поведение пользователей и рекламодателей, искать аномалии и точки роста в аукционе и ранжировании. Находить продуктовые и технические инсайты, формулировать гипотезы и проверять их.
Мы ждём, что вы:
• Уверенно пишете быстрый и надёжный код на C++
• Работали с MapReduce-операциями
• Владеете SQL или готовы его изучить
• Понимаете смысл метрик
Почему у нас хорошо:
В Яндексе легко найти единомышленников — у нас есть комьюнити для профессионалов разных профилей, от разработчиков до дизайнеров. А ещё — книжные и языковые клубы. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩 {{apply_contact}} на нашем сайте*
#рекламные_технологии #бэкенд #CPP #гибрид #офис #москва #питер #минск
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- C++
- MapReduce
- SQL
- Data Analysis
- Algorithms
- High Load
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженным сервисом (100к RPS), поэтому важно понимать, как кандидат оптимизирует код.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности C++ кода. Какие инструменты профилирования вы использовали и каких результатов удалось достичь?
Основная задача — переход к мультиаукциону, что требует понимания теории игр и экономики рекламы.
Как бы вы подошли к проектированию единого мультиаукциона для нескольких рекламных позиций, чтобы максимизировать общую выручку (eCPM), не теряя в релевантности?
В требованиях указан MapReduce, что критично для анализа огромных логов саджеста.
Опишите типичный пайплайн обработки данных с использованием MapReduce для поиска аномалий в поведении пользователей. С какими проблемами перекоса данных (data skew) вы сталкивались?
Исследовательская роль требует умения работать с метриками.
Какие метрики, по вашему мнению, наиболее критичны для оценки качества рекламного саджеста, и как вы будете проверять их статистическую значимость при проведении A/B тестов?
Работа с саджестом требует мгновенной реакции системы.
Как обеспечить консистентность данных и низкую задержку (latency) при интеграции результатов аукциона саджеста с аукционом основной поисковой выдачи?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
