- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)
Оценка ИИРабота в топовой технологической компании над флагманским продуктом с использованием передовых технологий (LLM, Agentic Search). Отличный соцпакет и возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области LLM, дистилляции моделей и алгоритмов. Высокая планка Яндекса к качеству кода и пониманию инфраструктуры поиска делает позицию сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс предлагает конкурентную зарплату, которая обычно находится на уровне или выше медианы рынка для Senior ML-инженеров, дополняя её значительным пакетом бонусов и акций (RSU).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее поисковых технологий на базе LLM!
Описание вакансии
*🔎 Разработчик качества поисковой платформы Nova (Core & Agentic Search)*
*⚡️* Вакансия участвует в Weekend Offer ML 12–13 сентября. Откликнуться.
В Яндексе существует множество вертикальных поисков, и у каждого из них своя логика ранжирования, метрики качества и интеграции с продуктами вроде Алисы. Мы хотим собрать из этого единую платформу поиска, где команды смогут описывать требования к релевантности и интеграциям декларативно, а инфраструктура будет автоматически строить ранжирование, evaluation и подключение к агентам.
Какие задачи вас ждут:
• Развивать платформу поиска для продуктовых командВы будете реализовывать ML-инфраструктуру, которую смогут использовать десятки команд внутри компании.
• Использовать LLM для построения ML-пайплайновМы применяем LLM для описания логики ранжирования, генерации обучающих данных и помощи в настройке моделей. Вам предстоит реализовать такие механизмы внутри платформы.
• Заниматься дистилляцией моделей ранжированияНужно будет превращать тяжёлые мощные модели в быстрые продакшн-модели, позволяющие соблюдать ограничения по латентности и не сильно уступающие в качестве учителю.
• Развивать систему метрик и evaluationВы будете создавать инфраструктуру для измерения качества поиска в разных вертикалях.
Мы ждём, что вы:• Обучали LLM или BERT-модели
• Уверенно владеете Python и работаете с SQL
• Увлечены ML, аналитикой и интеграцией моделей в реальные сервисы
• Хорошо разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
Будет плюсом, если вы:• Работали с поиском или рекомендациями
Почему у нас хорошо:Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Data Structures
- Algorithms
- Ranking
- Distillation
- BERT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации моделей для продакшена.
Расскажите о вашем опыте дистилляции моделей: какие методы вы использовали и как оценивали потерю качества относительно 'учителя'?
Оценка понимания специфики поисковых систем.
Какие метрики качества поиска (offline и online) вы считаете наиболее показательными для оценки релевантности в вертикальных поисках?
Проверка навыков работы с современными архитектурами.
Как бы вы использовали LLM для автоматизации процесса генерации синтетических данных для обучения ранжирующих моделей?
Оценка алгоритмической подготовки.
Предложите эффективный способ реализации поиска по сходству (similarity search) в векторном пространстве для миллионов документов.
Проверка навыков проектирования систем.
