Разработчик контрольных процедур (ИИ-агентов)
Оценка ИИИнтересная и современная позиция на стыке QA, системного анализа и AI в аккредитованной IT-компании. Предлагается конкурентная зарплата, гибридный формат работы и расширенный соцпакет, включая ДМС и дополнительные дни больничного.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокого понимания системного анализа, опыта в автоматизации тестирования и практических навыков работы с ИИ-агентами и LLM. Дополнительную сложность создает необходимость уверенного чтения кода на React и Java для проведения ревью.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 250 000 руб. net находится в рамках рыночного диапазона для специалистов уровня Senior в области системного анализа или QA Automation с экспертизой в AI. Для Москвы это достойное предложение, соответствующее сложности задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Разработчик контрольных процедур (ИИ-агентов)
Локация: Москва/МО (гибрид 2-3 в офис)
Компания: IFellow
ЗП: от 250 000net
Обязанности:
Автоматизация проверок: разработка и поддержка наборов правил (скиллов) для автоматизированной проверки спецификаций и кода.
Работа с требованиями: сбор, формализация и управление библиотекой требований (НФТ и функциональных).
Интеграция с AI: работа с большими контекстами, настройка и доработка интеграций с AI-агентами для автоматизированного извлечения релевантных требований.
Контроль кода: проведение Code Review (выборочное), валидация реализации (фронтенд/бэкенд) в соответствии с требованиями и дизайн-системой.
Процессы: контроль соблюдения производственного процесса и архитектуры при формировании релизов.
Требования:
Понимание жизненного цикла разработки (PDLC): понимание этапов от сбора требований до релиза.
Понимание/знание автоматизированного тестирования.
Системный анализ: навыки работы с требованиями, умение переводить экспертные знания в формализованные правила.
Опыт агентной разработки в BigTech или продуктовой разработки.
Ведение архитектуры как код.
Уверенное чтение кода (приоритет — React/Frontend, но полезно понимание бэкенда/Java).
Опыт проведения кодового ревью.
Навыки написания скриптов для автоматизации (Python).
AI/LLM: понимание принципов работы с большими языковыми моделями, опыт управления контекстом (RAG), работы с промптами и агентами.
Будет плюсом:
Опыт работы в агентской разработке
Опыт в написании автотестов (QAA).
Понимание архитектуры современных веб-приложений (React, Spring/Java).
Опыт работы с инструментами статического анализа кода (SonarQube, ESLint и т.д.).
Условия:
Работа в аккредитованной IT- компании.
Трудоустройство по трудовому договору.
ДМС после успешного прохождения испытательного срока.
Предоставляем необходимое оборудование для работы.
5 дополнительных оплачиваемых дней к больничному.
Для отклика пишите: Откликнуться (Ирина)
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- React
- Java
- LLM
- RAG
- Code Review
- System Analysis
- QA Automation
- SonarQube
- ESLint
- Spring
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания ограничений контекста.
Расскажите о вашем опыте настройки RAG-систем: с какими основными проблемами при управлении контекстом вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков системного анализа и способности к автоматизации проверок.
Как вы подходите к процессу формализации экспертных знаний в набор правил (скиллов) для ИИ-агента? Приведите пример.
Проверка компетенций в области обеспечения качества и контроля кода.
На какие критические аспекты вы обращаете внимание при проведении Code Review фронтенд-части на React с точки зрения соответствия дизайн-системе?
Оценка понимания методологии разработки.
Как, по вашему мнению, ИИ-агенты должны интегрироваться в PDLC, чтобы минимизировать риски на этапе релиза?
Проверка навыков автоматизации.
Какие инструменты или библиотеки на Python вы предпочитаете использовать для автоматизации проверок спецификаций и почему?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
