- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Разработчик на Python в Едадил
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с отличной инженерной культурой. Проект Едадил предлагает работу с современным стеком (AI, BDUI) и масштабными задачами, что гарантирует профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения Python и асинхронным стеком, а также понимания инфраструктурных инструментов (K8s, Docker). Дополнительную сложность и интерес добавляет работа с AI-агентами и BDUI-подходом.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Яндексе для опытных Python-разработчиков обычно соответствует верхнему децилю рынка. Учитывая требования к фулстек-навыкам и AI-инструментам, компенсация должна быть конкурентной для уровня Middle+/Senior.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Едадила в Яндексе и создавайте сервисы, которыми пользуются миллионы!
Описание вакансии
Разработчик на Python в Едадил
#удаленка #гибрид
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
0Проектирование новых микросервисов
Мы регулярно запускаем новые сервисы под продуктовые задачи и проектируем их с нуля, включая архитектуру, схему данных, API, админ-панели. Вам предстоит вписывать каждый сервис в экосистему: настраивать аутентификацию, подключать мониторинг, интегрироваться с сервисами Едадила и инфраструктурой Яндекса. Здесь пригодятся и бэкенд-навыки, и базовый фронтенд для админок.
-AI-first-разработка
Мы строим процесс разработки так, чтобы LLM-агенты могли самостоятельно решать типовые задачи: писать код по спецификации, генерировать тесты, разбирать баги. Вы будете развивать документацию, конфигурации AI-агентов, AI-навыки и инструменты, которые дают моделям достаточно контекста для качественных решений. Нужно будет находить, какие классы задач хорошо автоматизируются, и выстраивать пайплайны под них.
-Развитие Алмазило
Алмазило — продукт внутри Едадила: за загрузку чеков пользователи получают алмазы и обменивают их на кешбэки, купоны и другие предложения. Ежедневно более 400 000 пользователей участвуют в игровых механиках. Вертикаль активно растёт: появляются новые типы кампаний, правила начисления, партнёры. Вам предстоит решать задачи на стыке бизнес-логики и интеграций, проектировать расширяемые решения.
-Серверная генерация интерфейсов мобильного приложения
Большая часть экранов Едадила реализована через BDUI-подход на базе DivKit: бэкенд решает, какие блоки показать, в каком порядке и с какими данными, а мобильный клиент отрисовывает готовый лейаут. Вы будете развивать серверное решение и инструменты вокруг него, которые позволяют невероятно быстро разрабатывать фичи и делать новые запуски.
-Поддержка пайплайна скидок
Едадил агрегирует миллионы товарных предложений от сотен ритейлеров. За этим стоит пайплайн из нескольких сервисов: приём фидов, валидация и модерация данных, индексация в поисковый движок, обработка изображений, выдача скидок. Вы будете поддерживать и развивать эти сервисы, чтобы путь от фида ритейлера до карточки скидки на экране пользователя был быстрым и надёжным.
☑️Мы ждем, что вы
-Уверенно пишете на Python, имели дело с async-фреймворками: aiohttp, FastAPI или аналогами
-Работали с PostgreSQL: умеете проектировать схемы, писать и оптимизировать запросы, понимаете индексы и планы выполнения
-Понимаете, как устроены HTTP API, умеете проектировать REST-эндпойнты
-Знакомы с очередями сообщений: RabbitMQ или аналогами
-Знакомы с Docker и Kubernetes на уровне пользователя
-Знаете HTML, CSS и JavaScript на базовом уровне, достаточном для фулстек-задач с админками
Контакты: Откликнуться
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- HTML
- CSS
- Python
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Microservices
- JavaScript
- REST
- Docker
- FastAPI
- RabbitMQ
- aiohttp
- DivKit
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными сервисами и сложными схемами данных.
Расскажите о самом сложном запросе к PostgreSQL, который вам приходилось оптимизировать. Какие инструменты (EXPLAIN ANALYZE и др.) вы использовали?
В описании указано использование aiohttp и FastAPI.
В чем принципиальное отличие между конкурентностью и параллелизмом в контексте Python asyncio? В каких случаях async-фреймворк может работать медленнее синхронного?
Команда внедряет AI-first подход для автоматизации разработки.
Как бы вы спроектировали систему, которая предоставляет LLM-агенту контекст для исправления бага в микросервисе? Какие данные критически важны?
Едадил использует BDUI (Server-Driven UI) через DivKit.
Какие преимущества и недостатки вы видите в подходе BDUI по сравнению с классической разработкой мобильных интерфейсов с точки зрения бэкенд-разработчика?
Упоминается работа с очередями сообщений (RabbitMQ).
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'at least once' при интеграции нескольких микросервисов через RabbitMQ?
Похожие вакансии
Junior Backend-разработчик
Python разработчик (Senior)
Python - разработчик (Senior)
Junior Python разработчик
.NET разработчик Middle+ , Senior
Разработчик C++ ( Middle+ / Senior )
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!