- Страна
- Россия
Разработчик Python (калибровка, исследования и разработка)
Интересная позиция в сфере беспилотного транспорта с акцентом на R&D и современные технологии (SOTA). Компания Navio предлагает работу над сложным и инновационным продуктом, однако формат работы ограничен только офисом в Москве, что может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие знания Python с серьезной математической базой (линейная алгебра, теория вероятностей) и опытом в специфических областях, таких как графовая оптимизация и работа с сенсорами. Требуется опыт R&D от 6 лет, что подразумевает высокий уровень автономности и ответственности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Python Developer с глубокой математической специализацией в Москве рыночные предложения начинаются от 350 000 рублей. Учитывая специфику R&D и беспилотников, компенсация может быть выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Navio
Разработчик Python (калибровка, исследования и разработка)
Опыт работы: от 6 лет
График: гибкий
Формат работы: офис (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Анализ SOTA в области калибровок и смежных областях. Дизайн экспериментов, проверка гипотез и разработка методов калибровки сенсоров
-Проектирование CLI/API разработанных методов, автоматизация процессов калибровки и их тестирования
-Участие во внедрении разработанных методов калибровки в продукты компании и пайплайны беспилотного вождения
-Участие в развитии инженерной культуры команды, проведение code review, работа с техдолгом
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт промышленной разработки программного обеспечения на Python более 5-ти лет
-Отличное знание Python3. Знания фреймворков для работы с математикой, сенсорами и нелинейной оптимизацией – numpy, scipy, GTSAM, Open3D, PCL
-Понимание основ линейной алгебры и теории вероятностей, методов нелинейной и графовой оптимизации
-Опыт ведения полного цикла R&D с упором на быструю проверку гипотез и доставку результата в продукт
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- NumPy
- SciPy
- gtsam
- Open3D
- PCL
- Linear Algebra
- Probability Theory
- R&D
- Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных алгоритмов, необходимых для калибровки сенсоров.
Расскажите о вашем опыте работы с GTSAM или аналогичными библиотеками для графовой оптимизации. Какие задачи вы решали?
Оценка навыков проектирования инструментов для других разработчиков и автоматизации.
Как вы подходите к проектированию CLI/API для сложных математических методов, чтобы они были удобны для интеграции в общие пайплайны?
Важно понять, как кандидат балансирует между научным поиском и продуктовыми требованиями.
Опишите ваш процесс ведения R&D цикла: как вы расставляете приоритеты при проверке гипотез, когда понимаете, что гипотеза неверна?
Проверка практических навыков работы с данными сенсоров.
С какими типами сенсоров вы работали и с какими специфическими проблемами калибровки (шумы, смещения) сталкивались?
Оценка лидерских качеств и влияния на команду.
Как вы подходите к проведению code review в R&D проектах, где код может быть экспериментальным, но должен оставаться поддерживаемым?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

